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Questo studio esamina i cambiamenti di fase geometrica in atomi a due livelli vicino a nanosfere dielettriche in condizioni di non equilibrio.

Uno sguardo a come il metodo HHO migliora l'analisi del comportamento dei materiali.

Esaminare come la cristallizzazione influisca sulle leghe GeTe ricche di Ge nelle memorie a cambiamento di fase.

Nuovi design migliorano le trappole ottiche per manipolare particelle minuscole.

I centri G nel silicio mostrano potenzialità per progressi nella tecnologia quantistica.

Uno studio per migliorare le previsioni della risposta ai materiali agli urti usando metodi basati sull'impulso.

Uno studio rivela i comportamenti chiave degli eccitoni-polaritoni per futuri progressi tecnologici.

Un nuovo modello migliora le applicazioni degli elastomeri dielettrici nella robotica morbida.

Esaminando il comportamento dei polimeri attivi sotto diverse condizioni di attività e inerzia.

Esaminando come le guide d'onda elettriche e magnetiche influenzano il comportamento degli elettroni nel grafene.

Questo studio presenta un modello che analizza come si sviluppano le fratture nelle rocce sotto calore e pressione.

Scopri come i progressi nei materiali e nel design migliorano i concentratori di campo magnetico.

Esplorando i comportamenti attuali nei normali giunzioni metallo-superconduttore attraverso le riflessioni di Andreev.

Un nuovo modello analizza come le sostanze scorrono attraverso materiali che cambiano, con implicazioni per la medicina.

Questo articolo esplora come il spin degli elettroni influisce sul loro movimento nella fisica quantistica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli nella scienza dei materiali grazie all'integrazione dell'IA.

I ricercatori analizzano il comportamento delle eliche di spin influenzate da buchi immobili in modelli unidimensionali.

Fondere la tecnologia quantistica e la Risonanza Magnetica Nucleare per avere intuizioni molecolari.

Uno sguardo alla termodinamica e al suo ruolo nel trasferimento di calore.

I materiali bidimensionali stanno cambiando la tecnologia dei dispositivi con le loro proprietà uniche.

I ricercatori scoprono i comportamenti degli vetri metallici a frequenze e temperature elevate.

Un nuovo framework automatizza il design dei cristalli usando tecniche di apprendimento automatico.

Il nuovo modello AI LDMol migliora la generazione di molecole usando descrizioni testuali.

I ricercatori hanno sviluppato un dispositivo per studiare le onde magnetoplasmoniche ai bordi e le proprietà anyoniche.

La ricerca rivela comportamenti unici di onde di carica e densità di spin nel grafene bilayer.

Scopri le uniche proprietà superconduttrici del grafene a trilayer romboedrico.

Questo studio guarda a come piccole particelle si muovono in fluidi elastici sotto forza.

Esplora il mondo affascinante delle transizioni di fase e delle loro implicazioni nella fisica.

Questo articolo analizza come si comportano le onde sonore in una struttura a reticolo.

Gli scienziati hanno creato un materiale ibrido per migliorare il rilevamento dei neutroni nella ricerca sulla materia oscura.

Esaminando il ruolo della dinamica di carica nel migliorare le prestazioni dei punti quantistici.

Uno sguardo al ruolo e alle applicazioni dei materiali ferromagnetici nella tecnologia.

Un nuovo approccio simula come le molecole interagiscono con la luce usando il machine learning.

Un metodo per risolvere complesse equazioni ellittiche quasiperiodiche usando la tecnica di proiezione.

I ricercatori avanzano nella comprensione del comportamento superconduttore del LaNiO sotto pressione.

Esaminando come piccoli cambiamenti influenzano il comportamento di materiali complessi.

I circuiti spin-modulari uniscono fisica e tecnologia per soluzioni di calcolo avanzate.

Uno sguardo al problema di Stefan e al comportamento dei cambiamenti di fase.

Uno sguardo alle proprietà uniche e alle implicazioni dei superconduttori ad alta temperatura.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni spaziotemporali complesse nella scienza.