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Un nuovo dataset mette in evidenza il ruolo della cultura nell'identificare i discorsi d'odio.

Una guida semplice alle approssimazioni sfocate e ruvide e alle loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche con meno dati etichettati.

SportsSloMo offre video sportivi di alta qualità per un'analisi al rallentatore migliore.

Uno studio mostra che i linguaggi di programmazione possono migliorare le prestazioni degli altri nella generazione di codice.

Un nuovo modello migliora le previsioni nei set di dati gerarchici con dati mancanti.

Le mappe di trasporto migliorano il campionamento da distribuzioni di probabilità complesse in vari settori.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle posizioni per modelli di linguaggio più piccoli usando conoscenze esterne.

Introducendo un framework strutturato per una scelta del modello migliore e gestione degli errori.

Un approccio unificato migliora l'analisi musicale integrando diversi elementi strutturali.

Nuove tecniche combinano dati cartografici e modelli generativi per immagini satellite realistiche.

Un approccio semi-supervisionato potenzia il riconoscimento automatico degli obiettivi SAR con dati etichettati limitati.

Presentiamo un framework per valutare le prestazioni degli LLM nei compiti dei grafi di conoscenza.

Questo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza della classificazione dei dati rispetto alle tecniche tradizionali.

Un nuovo pacchetto semplifica il collegamento dei record usando modelli transformer per tutti i livelli di abilità.

Nuovo modello crea immagini dei tessuti usando sommari di rapporti degli esperti.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare i modelli di energia oscura e migliorare le intuizioni cosmologiche.

ICDARTS migliora l'efficienza e la stabilità del design delle reti neurali nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA con dati medici naturalmente sfidanti.

Uno sguardo su come migliorare il machine learning con il Clustering per Reciproco di Vicinato.

Introducendo metriche che tengono conto della difficoltà dei compiti nelle valutazioni di apprendimento continuo.

Un approccio nuovo per gestire i dati incompleti negli studi di salute e ingegneria.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di schemi insoliti in vari settori.

Scopri come raccogliere in modo efficace le preferenze degli utenti per avere consigli migliori.

Nuovi approcci nella scienza dei materiali usano reti neurali per prevedere il comportamento dei materiali non lineari.

Migliorare il completamento del Knowledge Graph con tecniche avanzate di aggregazione delle regole.

Usare dati reali e generati per migliorare le prestazioni del modello QA.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

Un nuovo framework mira a migliorare l'accuratezza delle stime dei tempi di calcolo negli algoritmi evolutivi.

HQ-GNN migliora le raccomandazioni, riducendo la memoria e aumentando la velocità.

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Il Catalogo dei Cluster Unificato migliora la ricerca su quasi 14.000 cluster stellari nella Via Lattea.

Nuovo modello migliora le previsioni del legame TCR-antigene per il trattamento del cancro.

Un nuovo metodo aumenta la resistenza dei modelli di intelligenza artificiale agli esempi avversi, mantenendo allo stesso tempo la precisione.

Presentiamo un nuovo metodo per una migliore adattabilità del machine learning in ambienti di dati in cambiamento.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo l'incertezza delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

Nuovo set di dati e metodi migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande sui video.