Articoli più recenti per Riconoscimento vocale

Una nuova iniziativa per migliorare la tecnologia di trascrizione per le riunioni in grandi stanze.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel riconoscimento vocale rumoroso utilizzando modelli linguistici grandi.

Questo articolo parla di soluzioni per le applicazioni vocali in lingue con dati trascritti limitati.

Un nuovo metodo aiuta a preservare le lingue a rischio attraverso una documentazione dettagliata.

Un metodo migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi senza dati di addestramento chiari.

Nuovi metodi migliorano l'ASR per le lingue poco rappresentate usando dati da lingue simili.

Reborn offre soluzioni innovative per il riconoscimento automatico della voce senza dati etichettati.

Uno sguardo ai nuovi modelli per risposte parlate naturali.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dell'attività vocale e delle sovrapposizioni nella diarizzazione degli oratori.

Chirp MFCC migliora la rappresentazione del segnale audio per una classificazione e riconoscimento migliori.

Kallaama crea un dataset di discorsi in lingue locali per aiutare gli agricoltori senegalesi.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici riconoscendo e rispondendo a diversi stili di linguaggio.

Migliorare i sistemi ASV per riconoscere accuratamente le voci dei bambini.

La ricerca mette in evidenza nuovi modelli per una migliore qualità audio in diversi ambienti.

La ricerca mette in evidenza l'importanza del timing rispetto a caratteristiche specifiche degli speaker nei modelli di diarizzazione.

Uno sguardo a MONA, un sistema che migliora la comunicazione del parlato silenzioso.

La ricerca si concentra su come aiutare i robot a capire meglio il linguaggio tra il rumore di fondo.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni dei sistemi di riconoscimento vocale in mezzo a vari disturbi.

L'IA sta migliorando gli impianti cocleari per avere un udito e una comunicazione migliore in ambienti difficili.

Questo metodo migliora la separazione audio combinando descrizioni linguistiche con analisi del suono.

La ricerca mostra che analizzare il parlato potrebbe aiutare a identificare il Parkinson in fase precoce.

Un nuovo metodo migliora come i sistemi gestiscono gli errori nella comprensione del linguaggio parlato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo in diverse applicazioni.

Un clip audio universale può silenziare modelli ASR avanzati come Whisper.

Sfruttare modelli a uscita anticipata per un federated learning efficiente nei sistemi ASR.

SpeechVerse collega la comprensione audio e l'elaborazione del linguaggio per migliorare l'interazione uomo-computer.

Il riconoscimento vocale migliorato per le aule usando tecniche di allenamento avanzate rende l'apprendimento migliore.

I modelli linguistici denoising migliorano la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale usando dati sintetici.

Scopri come il speech inpainting sta riportando a nuovo l'audio in vari settori.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale usando più metodi di decodifica.

Uno studio su come migliorare il riconoscimento vocale automatico per i dialetti arabi usando tecniche di modelli efficienti.

Esplorare il ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nella elaborazione del parlato e le sue sfide.

Uno sguardo ai nuovi metodi per capire il parlato sovrapposto durante le conversazioni.

Nuovo metodo punta sui cambiamenti di ritmo per attacchi vocali furtivi.

Un nuovo sistema aiuta a separare il parlato dal rumore per una comunicazione più chiara.

Scopri la diarizzazione degli speaker online e il suo significato in diverse applicazioni.

Nuovo strumento di benchmark valuta i token audio discreti per vari compiti di elaborazione del parlato.

Un nuovo metodo combina caratteristiche acustiche e punteggi di fiducia per una correzione degli errori migliore.

Uno studio su come le macchine si adattano ai cambiamenti fonologici nel linguaggio.

Un sistema combina audio e video per migliorare l'accuratezza del riconoscimento degli speaker.