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Nuovi metodi migliorano la conversazione uomo-robot rendendo il parlato più chiaro.

Esaminando gli ultimi sviluppi nei modelli generativi in vari settori.

I modelli di riconoscimento vocale si stanno evolvendo con la previsione multi-token per risposte più veloci.

Un nuovo approccio migliora l'isolamento vocale in ambienti audio misti usando token discreti.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un nuovo approccio combina il riconoscimento degli eventi sonori e la diarizzazione degli altoparlanti per una migliore comprensione dell'audio.

Un nuovo approccio migliora l'ASR concentrandosi su dettagli specifici del parlante.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di riconoscimento vocale rilevando le interruzioni nel parlato.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza della traduzione per più lingue.

Una panoramica sulle tecnologie di riconoscimento delle parole chiave e le loro sfide con la lingua urdu.

Uno studio su come le scelte di design influenzano i modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di metodi per migliorare il riconoscimento vocale per il parlato con accenti.

Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.

Migliorare la sintesi vocale nelle lingue indiane usando unità inter-pausali.

CADA-GAN migliora le performance dei sistemi ASR in vari ambienti di registrazione.

Llama-AVSR unisce audio e input visivi per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo utilizza l'ombreggiatura virtuale per migliorare il feedback sulla pronuncia degli studenti di lingue.

Un nuovo metodo ASR aiuta la tecnologia a capire meglio il linguaggio dei bambini.

YOSS usa audio per migliorare l'identificazione degli oggetti nelle immagini.

Un progetto che sviluppa dataset di parlato e testo per lingue con risorse limitate.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento vocale e si adatta a vari compiti di parlato.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale per lingue a bassa risorsa senza testo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei sistemi di riconoscimento vocale usando la comprensione fonetica.

Nuove caratteristiche acustiche migliorano le prestazioni dei sistemi ASR in ambienti rumorosi.

Nuovo modello raggiunge trascrizione vocale più veloce senza sacrificare l'accuratezza.

Scopri come gli embedding Matryoshka migliorano l'efficienza e la flessibilità nel riconoscimento vocale.

Il nuovo modello VoiceGuider migliora il TTS per relatori diversi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per registrazioni lunghe.

Nuovo metodo per i modelli di linguaggio parla riduce la necessità di dati estesi.

Come i nuovi metodi stanno trasformando l'identificazione degli oratori nelle registrazioni audio.

Scopri come TSE migliora il riconoscimento vocale in ambienti affollati usando indizi testuali.

Gli assistenti vocali aiutano a identificare i primi segnali di problemi di memoria negli anziani.

Mamba migliora il riconoscimento vocale con velocità e precisione, cambiando il modo di interagire con i dispositivi.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza del parlato usando informazioni visive dall'ambiente circostante.

SAMOS offre un modo nuovo per misurare la qualità del parlato, migliorando la naturalezza.

Tiny-Align migliora gli assistenti vocali per una migliore interazione personale su dispositivi piccoli.