Articoli più recenti per Ricerca sulle Proteine

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle proteine grazie a dati di diffrazione dei raggi X migliorati.

PairK migliora la previsione delle interazioni proteiche concentrandosi su brevi motivi.

Nuovo framework migliora i modelli proteici usando annotazioni dettagliate per previsioni più accurate.

Uno studio rivela come la separazione di fase influisca sulla struttura delle proteine disordinate.

La ricerca mostra come le proteine trasmettono segnali attraverso cambiamenti strutturali.

La ricerca svela tecniche migliori per estrarre proteine di membrana in contesti naturali.

Un nuovo metodo migliora la scoperta di farmaci mirati alle chinasi proteiche.

VespaG prevede in modo efficiente come le mutazioni delle proteine influenzano la funzione e la stabilità.

CryoTEN migliora la qualità delle mappe cryo-EM usando metodi di deep learning.

Questo articolo parla di come superare le sfide nella purificazione delle proteine da campioni di nanoparticelle.

CryoSPHERE migliora la ricostruzione della forma delle proteine da immagini cryo-EM usando l'apprendimento automatico.

Nuovi metodi di ricerca incrementale migliorano l'efficienza nei database di sequenze proteiche.

Un approccio nuovo per capire la stabilità delle proteine usando le sequenze degli amminoacidi.

BICePs migliora le previsioni del comportamento molecolare affinando i parametri del modello usando dati sperimentali.

Un nuovo modello prevede la termostabilità dei nanobody utilizzando dati limitati.

Nuovi ligandi migliorano la ricerca e la comprensione delle proteine.

Una nuova strumento per valutare i metodi di apprendimento della struttura delle proteine.

I ricercatori sviluppano coloranti solfonati per etichettare con precisione le proteine sulle superfici cellulari.

La ricerca mostra come la fosforilazione influenza la struttura e la funzione delle proteine.

SeaMoon offre un metodo nuovo per analizzare la dinamica delle proteine usando solo dati di sequenza.

La ricerca esplora come la proteina iLOV aiuti a studiare la funzione del motore batterico.

Nuovi metodi migliorano il tagging delle proteine per la ricerca scientifica.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della struttura delle proteine e l'accuratezza della classificazione.

Nuove lamine di collagene imitano il comportamento naturale dei vasi sanguigni, aiutando l'ingegneria dei tessuti.

Uno studio sull'uso dell'IA per migliorare il design delle sequenze proteiche per scopi medici.

Nuove scoperte su come Themis influisce sullo sviluppo delle cellule T e sulla risposta immunitaria.

Alpha Flow-Lit migliora la generazione della forma delle proteine, aumentando efficienza e precisione.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio delle strutture delle proteine e delle loro interazioni.

HERMES prevede l'impatto delle mutazioni delle proteine sulla stabilità e sulla funzione usando strutture 3D.

Il nuovo metodo GENBAIT migliora la selezione dei sottoinsiemi di proteine per studi cellulari.

Pool PaRTI migliora l'analisi delle proteine rendendo migliore la rappresentazione dei dati e le intuizioni biologiche.

I ricercatori hanno sviluppato DiDBiT-TMT per migliorare l'analisi della sintesi proteica negli studi sulla memoria.

Esplorare il ruolo dell'IA nella previsione delle strutture proteiche attraverso le sequenze di co-polimeri.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni e del comportamento delle cariche proteiche.

Nuovi metodi di machine learning migliorano le previsioni dei siti allosterici nelle proteine.

Prolfquapp semplifica l'analisi delle proteine per gli scienziati con strumenti facili da usare.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni enzima-substrato, aiutando la ricerca scientifica.

PSALM migliora le previsioni dei domini proteici grazie a tecniche di modellazione innovative.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle funzioni delle proteine usando tecniche avanzate.

BBATProt usa il deep learning per migliorare l'accuratezza nella previsione della funzione delle proteine.