Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Nuove terapie si concentrano su p300 e CBP per combattere il cancro alla prostata avanzato.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Questo articolo esamina i principali fattori di rischio per il cancro in diverse regioni australiane.

Esplora come i 3' UTR influenzano il comportamento dell'RNA e l'espressione genica.

Questo articolo parla dell'importanza delle chinasi proteiche come Abl1 nella salute e nella malattia.

Metodi innovativi mirano a migliorare l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging del cancro al fegato.

Questo studio utilizza il deep learning per prevedere il rischio di cancro al fegato nei pazienti con NAFLD.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro alla colecisti usando etichette di immagine basilari.

Un nuovo approccio aiuta a identificare i programmi di espressione genica nel cancro.

La ricerca rivela che i danni al mtDNA sono collegati allo stress ossidativo nel carcinoma squamoso orale.

Esaminando il ruolo di HSF1 nella sopravvivenza delle cellule tumorali e nell'instabilità proteomica.

Un nuovo approccio per migliorare l'analisi delle immagini nella patologia digitale tramite metodi di attenzione migliori.

Nuovi modelli rivelano le complessità della crescita del cancro e delle strategie di trattamento.

La ricerca evidenzia l'impatto di CTCF sulla progressione della malattia HTLV-1 e sulla risposta immunitaria.

Un nuovo metodo migliora l'equità nella rilevazione dei polipi del cancro colorettale.

Nuove tecniche rivelano differenze nei tipi di cellule negli studi sul cancro.

MuTILs migliora l'analisi dei linfociti infiltranti il tumore nei tessuti del cancro al seno.

Uno studio rivela che il tempo di ischemia influisce significativamente sulla qualità delle biomolecole nei tessuti cancerosi.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia usando suggerimenti testuali.

Questo studio rivela come le neuropiline e le plechine regolano le vie di segnalazione Wnt nelle cellule.

Esplorare strategie personalizzate per migliorare il trattamento del cancro e i risultati.

Scopri tutto sul cancro nei cani, i suoi tipi, come viene diagnosticato e le novità nei metodi di rilevamento.

Metodo innovativo prevede le mutazioni BRAF nei tumori al cervello senza chirurgia.

RUCova migliora i dati di citometria di massa eliminando la variabilità indesiderata per risultati più chiari.

La ricerca svela nuovi composti che prendono di mira CXCR4 con potenziale per il trattamento del cancro.

Un nuovo metodo semplifica la segmentazione dei vasi sanguigni usando informazioni di profondità da immagini 2D.

Esplorare il legame tra la forma delle cellule e i livelli di proteine nella diagnosi del cancro.

SPACE rivela interazioni complesse nei tessuti biologici per intuizioni più profonde.

Uno studio rivela marcatori proteici che potrebbero migliorare lo screening per il cancro colorettale.

Questo studio esplora come l'infezione da H. pylori influisce sulle risposte ai trattamenti per il cancro gastrico.

Uno studio esplora nuovi metodi per prevedere la recidiva del cancro nei casi di testa e collo.

Uno studio svela come la radiazione UV cambi l'organizzazione del DNA e i processi di riparazione.

La ricerca identifica fattori chiave nella resistenza al trattamento per il mieloma multiplo.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi del cancro integrando segnali di causalità deboli nelle immagini mediche.

Una tecnica promettente che utilizza l'acustoforese migliora il rilevamento delle cellule tumorali circolanti nel cancro alla prostata.

Nuove scoperte illuminano la sindrome di Lynch e i suoi rischi di cancro.

Uno studio mostra l'importanza dei protocolli di qualità nelle biopsie liquide per la rilevazione del cancro.

Uno studio su come migliorare i modelli di previsione dei farmaci per terapie contro il cancro migliori.

Le ricerche mostrano che filtrare le cellule immunitarie può migliorare i risultati del trattamento del cancro.

ClusterCleaver migliora lo studio delle diverse popolazioni cellulari nei tumori.