Articoli più recenti per Pianificazione Urbana

Nuovi metodi migliorano la previsione delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Nuovo set di dati offre spunti sui tipi di superficie stradale e le loro condizioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni video separando gli elementi della scena per previsioni più accurate.

Questo articolo parla di come migliorare le nuvole di punti termici usando modelli di edifici dettagliati.

Questo articolo parla del clustering nelle reti veicolari con droni per migliorare la comunicazione.

Scopri come LiDAR e immagini aeree misurano efficacemente le altezze degli oggetti.

Un approccio basato sui dati per migliorare il flusso del traffico e la sicurezza agli incroci cittadini.

Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.

Un modello che migliora le previsioni per dati di serie temporali a matrice ad alta dimensione.

V2INet migliora la previsione delle traiettorie usando dati multi-view per veicoli autonomi.

Una simulazione in VR mette in evidenza gli ostacoli che affrontano le persone con disabilità.

Un nuovo framework migliora le previsioni sulla velocità del traffico usando dati contestuali.

SceneMotion migliora le previsioni per le auto a guida autonoma considerando le interazioni tra gli agenti.

Un metodo per trasformare le piante dei piani in modelli 3D per una migliore pianificazione delle emergenze.

Usare l'IA per valutare i rischi di alluvioni lampo nel bacino idrografico del Rheraya.

Analizzare i dati sulla mobilità urbana solleva preoccupazioni di privacy importanti per i ricercatori.

Tre strumenti innovativi migliorano la comprensione dei risultati del Local Moran's I.

Nuovo metodo migliora la classificazione dell'uso del suolo nelle immagini satellitari.

Un nuovo metodo per visualizzare le distribuzioni sonore globali usando dati audio e satellitari.

Un modello in miniatura di città aiuta la ricerca sulle auto a guida autonoma e sui sistemi di trasporto smart.

Un nuovo metodo insegna all'IA a muoversi nelle città usando i punti di riferimento senza istruzioni dettagliate.

Un nuovo modello prevede il flusso di traffico senza basarsi troppo sui dati dei sensori.

Nuovi approcci migliorano l'efficienza e la gestione del sistema di bike-sharing.

Migliorare i percorsi di volo dei droni migliora la comunicazione durante i disastri.

L'IA e i modelli linguistici grandi rendono più facile il processo di posizionamento delle stazioni base nelle reti mobili.

Questo articolo parla di un metodo unificato per valutare e migliorare la sicurezza stradale.

Un nuovo approccio migliora la capacità delle auto a guida autonoma di affrontare le rotatorie in sicurezza.

Questo articolo esplora come si comportano gli agenti quando competono per uno spazio fisico.

Un sistema che prevede la domanda di taxi proteggendo i dati dei passeggeri.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

L'analisi mostra schemi importanti nell'inquinamento atmosferico e nei rischi per la salute in tutta Europa.

Esaminando la privacy differenziale nei dati di trasporto spaziotemporali per la protezione degli utenti.

PM-DMNet migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del traffico usando tecniche avanzate.

LASPATED aiuta ad analizzare i dati con aspetti di posizione e tempo per ottenere migliori intuizioni.

La ricerca mette in evidenza i modelli di traffico e la congestione vicino a UNCC usando metodi iterativi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della posizione dei sensori di traffico usando tagli grafici.

Un nuovo modello per migliorare la pianificazione dei trasporti pubblici tenendo conto della capacità dei veicoli e del comportamento dei passeggeri.

Un nuovo regolatore di velocità per veicoli automatizzati migliora la gestione del traffico.

Una guida al cerchio più piccolo che racchiude una sfera con applicazioni pratiche.