Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel creare test unitari.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Uno strumento per verificare i protocolli di comunicazione nelle app Clojure.
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Cedar offre un modo chiaro per sviluppare politiche di autorizzazione per le applicazioni.
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Una guida al ruolo di Yul nei contratti smart di Ethereum.
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Uno studio su come migliorare la sicurezza del codice generato dai modelli di IA.
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MIREncoder migliora l'ottimizzazione del codice usando rappresentazioni multimodali e machine learning.
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Un framework a due fasi migliora l'inferenza dei tipi in Python, aumentando la qualità e l'efficienza del codice.
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Un metodo che migliora la verifica di programmi probabilistici di ordine superiore utilizzando nuovi sistemi di tipi.
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ESBMC-Python aiuta a verificare la correttezza del codice Python usando le annotazioni di tipo e il controllo modello limitato.
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Uno studio su come i LLM gestiscono le regole e i vincoli di programmazione.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici riducendo costi e impatto ambientale.
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Uno sguardo a come l'IA aiuta la programmazione quantistica con il dataset Qiskit HumanEval.
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Un nuovo framework garantisce che le ottimizzazioni del compilatore mantengano la correttezza del programma.
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Synbciatr sistema automaticamente i test obsoleti nello sviluppo software.
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Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'accuratezza nella generazione di codice SQL.
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