Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

HuntGPT migliora il rilevamento delle minacce con un'interfaccia intuitiva e AI spiegabile.

Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle emozioni nel linguaggio analizzando tempo e frequenza.

Un nuovo metodo migliora la simulazione del movimento umano quando interagisce con gli oggetti.

Esaminare l'impatto della coerenza del modello di ricompensa sulle prestazioni del modello linguistico.

Esplorare il ruolo di GPT-4 nei giochi con informazioni imperfette.

Un dataset cattura le interazioni umane per migliorare gli assistenti AI nelle attività quotidiane.

Ricerca su come migliorare la stima della posa umana attraverso dataset diversi e il ridimensionamento dei modelli.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici con l'apprendimento rinforzato per l'addestramento dell'IA.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo per prevedere le emozioni durante le conversazioni, migliorando l'interazione tra umani e macchine.

Il nuovo modello GazeCLIP migliora la stima dello sguardo combinando dati visivi e intuizioni linguistiche.

Un nuovo approccio migliora l'integrazione del parlato con i modelli di linguaggio.

Unire il feedback degli esperti con algoritmi per fare scelte migliori nell'architettura software.

SpeechAgents migliora la comunicazione AI con suoni e segnali per interazioni più realistiche.

Lo studio esamina come i ritardi del computer influenzano i tempi di risposta e le frustrazioni nei partecipanti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento usando il feedback umano tramite il self-play.

Esaminando la natura e le capacità dei modelli di linguaggio nel generare testo significativo.

Un approccio innovativo per migliorare gli agenti di dialogo attraverso tecniche di auto-conversazione.

La ricerca esplora come l'IA possa identificare quando le persone intendono parlare utilizzando i dati dell'accelerometro.

SCoBots migliorano il reinforcement learning aumentando la comprensione delle relazioni tra gli oggetti.

Muffin migliora i sistemi di chat per il supporto emotivo riducendo le risposte poco utili.

Esaminare i compromessi nelle interazioni tra umani e AI e i loro impatti sulla società.

Questo lavoro studia come le seconde opinioni influenzano l'uso dell'IA nel prendere decisioni.

La ricerca rivela nuovi metodi per riconoscere le emozioni usando i dati EEG e la logica fuzzy.

Il posizionamento semantico migliora la capacità dell'AI di collocare oggetti in base al contesto.

Come il modo in cui vengono mostrati i risultati di ricerca influisce sul coinvolgimento e sulla soddisfazione degli utenti.

GDMP migliora i movimenti dei robot e l'assistenza umana rendendo l'interazione più efficiente.

Migliorare i LMM per ragionare e fare domande per una maggiore accuratezza.

Diversi modi di mostrare esempi possono influenzare le capacità di risoluzione dei problemi.

Un nuovo metodo che usa la pressione dei piedi per valutare la postura del corpo e gli angoli delle articolazioni.

WARM punta a migliorare l'allineamento dei grandi modelli linguistici con i valori umani.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

Un nuovo approccio migliora i risultati dei modelli linguistici basati sul feedback umano.

Questo studio propone nuovi metodi per valutare le risposte nel campo della domanda e risposta automatica.

Un nuovo approccio aumenta la stima della fiducia nei sistemi ASR per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo genera dati 3D sulle interazioni umano-oggetto per l'IA.

La ricerca esplora come i computer partecipano a conversazioni basate su immagini.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni non supervisionato usando i dati dello scheletro.