Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Questo articolo presenta nuovi metodi per identificare emozioni complesse nell'IA.

Una panoramica delle caratteristiche essenziali per migliorare i modelli linguistici nel dialogo.

CycleAdapt migliora l'accuratezza nel ricostruire forme umane dai dati video.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di comprendere le prospettive umane.

Esaminare come il feedback umano influenzi i sistemi di ricompensa nelle decisioni.

Un sistema che migliora la collaborazione umana nel riassunto dei testi.

Un nuovo modello prevede interazioni in ambienti virtuali concentrandosi sugli oggetti.

Esplorare modelli cognitivi per migliorare il coordinamento e la presa di decisioni degli agenti.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento utilizzando compiti di apprendimento ausiliari.

Scopri l'impatto del grounding visivo nelle interazioni tra linguaggio e immagini.

Un metodo per generare movimenti umani realistici usando descrizioni testuali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della posa delle mani da immagini singole usando tecniche avanzate.

Questo studio analizza il feedback tattile in aria nella realtà virtuale per i benefici del relax.

Nuovo dataset e framework migliorano le capacità di risposta a domande parlate.

Questo studio esplora come l'attività cerebrale sia collegata alle emozioni usando il machine learning.

Integrare i metadati migliora le performance nei compiti di parlato come l'identificazione della lingua.

Questo documento parla di come i robot possano identificare i partner di conversazione usando indizi visivi.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i computer riconoscono i gesti nella comunicazione.

Uno studio su come i comportamenti degli utenti possono misurare le interazioni con i robot.

Ricerca su come generare gesti realistici degli ascoltatori durante le conversazioni utilizzando modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel riconoscere gesti delle mani complessi.

Gli agenti vocali influenzano il lavoro di squadra grazie alla loro utilità e alle caratteristiche umane che sembrano avere.

Uno sguardo a come i LLM modellano agenti autonomi in vari settori.

Questo studio esplora come campi ricettivi più piccoli migliorano il riconoscimento delle azioni nei video.

Nuovi metodi aiutano le macchine a capire come le persone possono interagire con gli oggetti.

Investigando come obiettivi più grandi migliorano la velocità nei compiti di selezione in realtà virtuale.

Nuove tecniche usano immagini generate per migliorare la comprensione da parte delle macchine delle interazioni tra umani e oggetti.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici usando metodi di feedback umano offline.

Il dataset RefEgo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video tramite istruzioni in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento BCI per un migliore controllo degli utenti.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle espressioni facciali nei video.

Lo studio esamina metodi per migliorare l'esperienza utente con interfacce adattive.

Questo studio esamina come il tracciamento degli occhi migliora le prestazioni dei Vision Transformers nei compiti di guida.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa usando solo dati del dominio target.

La realtà mista migliora come seguiamo le istruzioni durante le attività quotidiane.

Il nuovo modello migliora la generazione dei gesti per interazioni più simili a quelle umane.

GTR combina la posizione dello sguardo e il rilevamento degli oggetti per risultati più veloci e precisi.

Nuovo approccio migliora la comprensione del contatto della mano con oggetti flessibili nella tecnologia.

Nuovi metodi migliorano la stima della posa e della forma umana dai dati 3D.

I ricercatori analizzano come le emozioni vengono condivise attraverso il linguaggio usando dati vari.