Intelligenza Artificiale

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rilevare le immagini generate dall'IA: un nuovo approccio

Scopri come i ricercatori stanno scovando le immagini generate dall'IA con nuovi metodi.

Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee

2025-01-20T21:03:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la classificazione dei nodi con l'attenzione nei grafi

Scopri come l'attenzione e i metapath migliorano la classificazione dei nodi nei grafi eterogenei.

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 5 leggere min

Elaborazione di immagini e video ProKAN: Un Salto Avanti nella Segmentazione dei Tumori Epatici

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei tumori al fegato nelle TAC, aiutando nelle decisioni mediche.

Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy

2025-01-20T18:57:36+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Dominare il riconoscimento delle tabelle con VLLMs e NGTR

I progressi nel riconoscimento delle tabelle con VLLMs migliorano le prestazioni anche con immagini di bassa qualità.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Latent Drift: Il Futuro dell'Imaging Medico

Un nuovo metodo sta trasformando il modo in cui vengono create le immagini mediche per una sanità migliore.

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la ricerca di persone con testi e immagini

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella ricerca di persone basandosi su descrizioni.

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli YOLO-UniOW: Il Futuro del Riconoscimento degli Oggetti

Un metodo rivoluzionario per identificare oggetti noti e sconosciuti in tempo reale.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare la Conoscenza: Il Metodo KNE

Scopri come KNE migliora i sistemi basati sulla conoscenza per decisioni più intelligenti.

Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan

2025-01-20T13:49:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare l'apprendimento auto-supervisionato per l'analisi del traffico di rete

Scopri come l'apprendimento auto-supervisionato migliora la comprensione del traffico di rete e la sicurezza.

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli La Sfida dell'Ottenimento di Oggetti nelle Intelligenze Artificiali

Gli LVLM hanno difficoltà a riconoscere la realtà, il che può portare a conseguenze serie.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 5 leggere min

Robotica Registrazione di nuvole di punti: Allineare le prospettive nella robotica

Scopri come la registrazione delle nuvole di punti aiuta i robot a capire il loro ambiente.

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Ripristinare la chiarezza: affrontare il mosso con i GAN

Scopri come i GAN possono aiutare a sistemare le foto sfocate a causa del movimento.

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Potenziare il processamento della lingua estone con GliLem

GliLem migliora la lemmatizzazione per un'analisi testuale estone migliore.

Aleksei Dorkin, Kairit Sirts

2025-01-20T08:12:45+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Modelli di Linguaggio Grandi: Sfide e Soluzioni

Esplorare le performance degli LLM e modi per migliorare le loro capacità.

Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina

2025-01-20T07:24:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Kryptonite-N: Sfida ai miti del Machine Learning

Un dataset che mette alla prova i limiti degli algoritmi di machine learning.

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Come imparano i robot: un'immersione profonda

Scopri i modi affascinanti in cui i robot imparano dagli umani e dai loro ambienti.

Sao Mai Nguyen

2025-01-20T05:48:18+00:00 ― 6 leggere min

Interazione uomo-macchina Fidarsi delle macchine: il dilemma di condividere segreti

Esaminare la nostra fiducia nell'IA e i rischi di condividere informazioni personali.

Zoe Zhiqiu Jiang

2025-01-20T05:00:09+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare il ragionamento di buon senso dell'IA: un nuovo approccio

I ricercatori hanno svelato un metodo per migliorare la comprensione del linguaggio quotidiano da parte dell'IA.

Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu

2025-01-20T04:12:00+00:00 ― 6 leggere min

Architettura di rete e Internet Sfruttare il Machine Learning per il successo dell'IoT

Esplora come il machine learning ottimizza l'allocazione delle risorse nell'Internet delle Cose.

Zhengdong Li

2025-01-20T04:09:18+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzare nella stima della posa umana con nuove tecniche

Un nuovo framework migliora la stima della posa adattandosi alle sfide del mondo reale.

Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding

2025-01-20T01:47:33+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento per rinforzo: La strada verso macchine più intelligenti

Scopri come le macchine migliorano il loro processo di apprendimento negli ambienti reali.

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 6 leggere min

Fisica delle alte energie - Lattice La Danza dell'Apprendimento: SGD e RMT nel Machine Learning

Scopri come SGD e RMT modellano l'apprendimento nei modelli di machine learning.

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 7 leggere min

Sistemi multiagente La dinamica del rinforzo multi-agente

Esplorare le sfide e le strategie negli ambienti multi-agente.

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare l'Apprendimento per Rinforzo Offline con Aumento Dati Condizionato dagli Obiettivi

Migliorare il reinforcement learning offline migliorando la qualità dei dati di addestramento.

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 7 leggere min

Computer e società AI in Radiologia: Cambiare le Regole

Come le nuove normative stanno plasmando la tecnologia AI nell'imaging medico.

Camila González, Moritz Fuchs, Daniel Pinto dos Santos

2025-01-19T20:58:39+00:00 ― 7 leggere min

Robotica Robot intelligenti: adattarsi ai cambiamenti con le reti neurali

Scopri come le reti neurali avanzate aiutano i robot a muoversi in situazioni difficili.

Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

2025-01-19T18:34:12+00:00 ― 7 leggere min

Suono Trasformare la sintesi vocale con Stable-TTS

Scopri come Stable-TTS migliora la tecnologia text-to-speech per un'esperienza simile a quella umana.

Wooseok Han, Minki Kang, Changhun Kim

2025-01-19T18:17:06+00:00 ― 7 leggere min

Robotica Robot intelligenti e la catena di affordance

Scopri come i robot migliorano le prestazioni nei compiti con la Catena di Affordance.

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 7 leggere min

Recupero delle informazioni Sbloccando il futuro dell'estrazione delle relazioni con AmalREC

AmalREC migliora la comprensione delle relazioni nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli EraseAnything: Un Nuovo Strumento per il Controllo delle Immagini

EraseAnything aiuta gli utenti a rimuovere idee indesiderate dalle immagini generate dall'IA.

Daiheng Gao, Shilin Lu, Shaw Walters

2025-01-19T12:09:00+00:00 ― 6 leggere min

Astrofisica delle galassie Trasformare l'analisi spettrale con GaSNet-III

Un nuovo sistema rivoluziona il modo in cui analizziamo gli spettri cosmici, aumentando efficienza e precisione.

Fucheng Zhong, Nicola R. Napolitano, Caroline Heneka

2025-01-19T11:46:00+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Machine Unlearning: Il Futuro della Sicurezza nell'IA

Scopri come MOLLM migliora gli LLM cancellando dati dannosi in modo efficace.

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 6 leggere min

Robotica Robot che si mettono insieme: il futuro della formazione di coalizioni dinamiche

Scopri come i robot stanno collaborando per affrontare compiti complessi in modo efficace.

Lucas C. D. Bezerra, Ataíde M. G. dos Santos, Shinkyu Park

2025-01-19T10:32:42+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare le decisioni con Processi Gaussiani Sparsi Focalizzati

Scopri come i processi gaussiani sparsi focalizzati migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione bayesiana.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Difendere l'IA: Affrontare gli attacchi backdoor con RVPT

Scopri come RVPT migliora la sicurezza dell'IA contro minacce nascoste.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la Percezione della Profondità: il Nuovo Metodo di MetricDepth

MetricDepth migliora la stima della profondità da immagini singole usando l'apprendimento metrico profondo.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli PTQ4VM: Un Nuovo Percorso per Visual Mamba

PTQ4VM migliora le performance di Visual Mamba grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Ottimizzazione del linguaggio naturale: una vera svolta

Rivoluzionare l'addestramento dei modelli con una guida naturale del linguaggio efficiente.

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio LLM2: Un Passo Verso un'IA Più Intelligente

Il framework LLM2 migliora i modelli linguistici mimando il ragionamento umano.

Cheng Yang, Chufan Shi, Siheng Li

2025-01-19T06:31:57+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio HindiLLM: Una Nuova Alba per l'Elaborazione dell'Hindi

HindiLLM potenzia l'elaborazione della lingua hindi, colmando le lacune tecnologiche.

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 7 leggere min

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