Articoli più recenti per Imaging medico

Esplorare l'impatto del federated learning sulla privacy e le strategie di protezione dei dati medici.

Un approccio nuovo usa la risonanza magnetica in tempo reale per visualizzare i movimenti della produzione del parlato.

Un nuovo approccio AI migliora la diagnosi di adenocarcinoma in diverse condizioni di imaging.

I scienziati rivoluzionano l'imaging cerebrale con l'Inferenza Basata su Simulazione, migliorando velocità e precisione.

Nuovo metodo migliora le immagini TC per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

Un metodo che allinea forme 3D con immagini 2D senza punti corrispondenti.

Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.

MedCLIP-SAMv2 migliora il rilevamento dei tumori usando tecniche di segmentazione avanzate e pochi dati etichettati.

Un nuovo indice aiuta a valutare la diversità nelle immagini mediche generate dall'AI.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini CT rimuovendo efficacemente gli artefatti ad anello.

Questo studio svela metodi efficaci per riconoscere i gesti delle mani attraverso l'imaging ad ultrasuoni.

Questo studio esplora l'imaging veloce del cervello fetale e della placenta usando la risonanza magnetica a basso campo.

MedViLaM integra diversi tipi di dati medici per un'analisi e decisioni migliori.

Nuovo modello semplifica la generazione di report da scansioni CT del cervello.

DuoGNN migliora l'analisi dei grafi separando le interazioni tra i nodi per ottenere prestazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica correggendo i movimenti durante le scansioni.

UIR-LoRA migliora il ripristino delle immagini gestendo più degradazioni contemporaneamente.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando forma e intensità nelle immagini mediche.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini nella diagnostica medica affrontando le sfide dei dati.

La ricerca mostra promesse per 18F-PI-2620 nel monitorare l'accumulo di tau nei pazienti con PSP.

Combinare tipi di risonanza magnetica migliora la segmentazione dei tumori cerebrali e i risultati del trattamento.

TUMSyn genera immagini MRI usando scansioni esistenti e suggerimenti di testo per aiutare nelle diagnosi.

RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.

Lo studio analizza gli effetti della compressione lossy sull'apprendimento profondo nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

I ricercatori aumentano la polarizzazione di spin del carbonio-13 del 5% a temperatura ambiente.

Esplorare il potenziale delle pettini di frequenza fononici nei sistemi molecolari e le loro applicazioni.

DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.

Nuovo metodo di deep learning migliora la velocità e la qualità dell'imaging del metabolismo cerebrale.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle malattie polmonari tramite immagini radiografiche.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini mediche collegando dati 2D e 3D.

Un nuovo pipeline migliora l'analisi delle immagini di calcio nella ricerca neuroscientifica.

I sensori iLGAD mostrano potenzialità nel migliorare la precisione e l'efficienza nella rilevazione delle radiazioni.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.

Un modello di deep learning migliora il rilevamento delle placche carotidi nelle immagini ecografiche.

Uno studio ha trovato metodi per ridurre il rumore nelle immagini mediche per migliorare il monitoraggio dei tumori.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

Tecniche per ridurre il rumore migliorano la qualità delle immagini in diversi ambiti.

Tecniche innovative nella generazione di dati sintetici migliorano l'addestramento all'ecocardiografia.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per una valutazione migliore del midollo spinale cervicale.