La ricerca mostra che gli antidepressivi possono modificare la metilazione del DNA legata alla salute mentale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca mostra che gli antidepressivi possono modificare la metilazione del DNA legata alla salute mentale.
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La ricerca fa luce sul ruolo di TREM2 nella malattia di Alzheimer.
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La ricerca scopre come i tumori renali si evolvono e influenzano il trattamento del cancro nei bambini.
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La ricerca mostra che ci sono fattori genetici che influenzano il colore del pelo nelle razze di bovini.
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Un nuovo percorso digitale migliora l'accesso ai test genetici per le pazienti con cancro al seno.
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Uno studio rivela microbi intestinali unici tra diverse specie di api e la loro importanza.
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Esaminare come l'esaurimento delle cellule T influisca sulle risposte immunitarie nel trattamento del cancro.
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Uno studio rivela come le mutazioni di RBL2 influenzano la crescita e la funzione del cervello.
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Uno studio rivela che le mutazioni del DNA mitocondriale sono collegate allo sviluppo del colangiocarcinoma.
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La ricerca rivela il ruolo fondamentale di EBF3 nello sviluppo del cervello e nei disturbi correlati.
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La ricerca fa luce sulla diversità dei recettori delle cellule T e sulle sue implicazioni per le risposte immunitarie.
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I recettori T sono fondamentali per le risposte immunitarie contro diverse minacce.
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BPGT migliora la precisione nel prevedere mutazioni genetiche dalle immagini dei tessuti per un trattamento del cancro migliore.
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I microesoni influenzano la diversità delle proteine e giocano un ruolo chiave nello sviluppo del cervello.
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Ricerche svelano fattori genetici chiave legati al Disturbo dello Spettro Autistico.
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Questa ricerca analizza come la storia evolutiva influisce sui settori proteici e sugli effetti delle mutazioni.
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La ricerca rivela differenze nelle linee di cellule staminali che influenzano la loro capacità di formare cellule endodermiche.
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Uno studio rivela il ruolo di Syngap1 nell'elaborazione dei suoni e le implicazioni per i disturbi del neuro sviluppo.
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La ricerca scopre cambiamenti genetici nei tumori NF1 per guidare i trattamenti futuri.
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La ricerca rivela come la metilazione del DNA influisca sullo sviluppo della cartilagine e sul rischio di osteoartrite.
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La ricerca rivela come la stabilità di MpARF2 influisca sullo sviluppo delle piante e sulla risposta all'auxina.
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Lo studio mette in luce il ruolo delle varianti rare nella comprensione dei tratti genetici e delle malattie.
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BITREx permette un'espansione significativa delle copie geniche per la ricerca e la terapia.
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Esplora come la genetica aiuta a chiarire gli esiti di salute nella ricerca.
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Un nuovo strumento semplifica la selezione dei codici a barre per il sequenziamento di nuova generazione.
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Questo studio analizza il ruolo delle proteine effettrici nelle malattie e nella resistenza del grano.
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Uno studio mostra come le piante ibride prosperano grazie alla diversità genetica e ai fattori ambientali.
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La ricerca svela geni cruciali che influenzano la formazione della colonna vertebrale e i problemi di salute associati.
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La proteina Slx8 gioca ruoli chiave nel mantenere l'integrità del genoma e nel regolare l'oscuramento dei geni.
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I batteri formano aggresomi per proteggere l'mRNA durante lo stress, aiutando nella sopravvivenza e nell'adattamento.
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Lo strumento CHAS migliora la comprensione della regolazione genica nei disturbi cerebrali.
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Scopri il ruolo e le dinamiche degli organelli senza membrana nelle funzioni cellulari.
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La ricerca mette in evidenza come TIPE influenzi il metabolismo e la crescita delle cellule di melanoma.
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La ricerca rivela come le proteine VEL aiutino nel silenziamento genico nelle piante.
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Capire i percorsi di riparazione del DNA è fondamentale per combattere malattie come il cancro.
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Nuove scoperte su mutazioni e farmaci danno speranza per il trattamento del cancro.
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Esplorando i fattori che influenzano quando i bambini iniziano a camminare.
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RNAFlow semplifica il design dell'RNA usando l'AI per migliorare l'efficienza.
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Uno studio rivela cambiamenti genetici silenziosi nelle popolazioni di Klebsiella pneumoniae che influenzano i risultati del trattamento.
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Un modello di deep learning progettato per ottimizzare l'uso dei codoni in vari organismi.
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