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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.

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Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.

La microscopia di localizzazione per interferenza a vortice migliora il modo in cui gli scienziati vedono le strutture cellulari.

Usare reti neurali implicite per migliorare la velocità di misurazione del suono nei tessuti.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'efficienza del processamento delle immagini quantistiche e a ridurre la complessità.

InterNet migliora la stima della omografia imparando da immagini senza dati etichettati.

Scopri le tecniche di denoising delle immagini per migliorare la chiarezza e la qualità.

Un metodo che combina dati di eventi e frame tradizionali per un'analisi del movimento migliore.

Uno sguardo ai nuovi metodi per unire immagini con luci diverse.

Un nuovo framework per valutare l'efficacia dei sistemi di posizionamento basati sulla visione.

Le convoluzioni di Fourier continue migliorano l'efficienza nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità nei compiti di deblurring delle immagini.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.

Esplorare l'importanza della sparsità di gruppo nell'analisi dei dati in vari settori.

Uno sguardo a come le CNN apprendono le caratteristiche delle immagini e le loro somiglianze universali.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini CT rimuovendo efficacemente gli artefatti ad anello.

Uno sguardo al ruolo e ai metodi dei modelli di diffusione nella creazione di immagini.

SATA migliora la robustezza e l'efficienza dei Vision Transformers per i compiti di classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti usando maschere senza etichette dettagliate.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti orientati nelle immagini di telerilevamento.

Il sistema CIAI migliora il rilevamento del rumore nelle immagini, aumentando l'accuratezza del modello AI.

AUCSeg migliora la segmentazione affrontando il problema del bilanciamento delle classi nell'elaborazione delle immagini.

FireLite offre una rilevazione incendio precisa con risorse minime nei trasporti.

Nuove tecniche migliorano la precisione dei colori nelle immagini HDR per una visualizzazione migliore.

PerCo (SD) offre un metodo pubblico per la compressione di immagini di alta qualità.

UIR-LoRA migliora il ripristino delle immagini gestendo più degradazioni contemporaneamente.

I metodi di machine learning migliorano il controllo qualità per difetti nella stampa delle bottiglie di vetro.

Come l'IA migliora il tracciamento del pane restituito nelle panetterie per un uso migliore delle risorse.

Un nuovo approccio alla calibrazione delle camere usando collimatori per una maggiore precisione.

TROPE migliora le didascalie delle immagini concentrandosi sulle parti degli oggetti per avere più dettagli.

Presentiamo il benchmark EndoDepth per valutare i modelli di previsione della profondità nelle procedure endoscopiche.

La tecnologia Super-Resolution migliora le immagini a bassa qualità per gli standard di visione moderni.

Questo articolo confronta i modelli U-Net e quelli basati su transformer per la segmentazione di immagini da microscopio.

MambaJSCC integra tecniche di codifica per migliorare la comunicazione delle immagini via wireless.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Esplorando le sfide e le soluzioni nelle tecniche di imaging senza obiettivo.

Un nuovo scanner trova difetti nei materiali di tellururo di cadmio in modo efficace.

Scopri come rimuovere il rumore dalle immagini mantenendo i dettagli importanti.