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Un nuovo framework migliora l'apprendimento centrato sugli oggetti da immagini a vista singola.

Una nuova tecnica migliora le prestazioni del modello su dati non visti usando meno esempi di addestramento.

I ricercatori propongono un nuovo modo per migliorare la chiarezza delle immagini a partire da misurazioni poco chiare.

CapsFlow sfrutta le capsule networks per un miglior tracciamento del movimento nella visione artificiale.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle immagini di notte per la robotica e la navigazione.

Q-DETR migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti usando tecniche di quantizzazione efficienti.

altiro3D rende super facile ed efficiente creare visual 3D da immagini 2D.

Ecco un metodo che migliora il trasferimento di stile delle immagini senza bisogno di ulteriore formazione.

Un nuovo metodo migliora l'adattamento a dominio non supervisionato nella sanità e oltre.

Un nuovo metodo per scegliere proiezioni preziose nelle scansioni TC migliora la qualità dell'immagine.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di bersagli a infrarossi usando etichette minime.

Burstormer migliora la fotografia da smartphone migliorando l'allineamento delle immagini in sequenza e la fusione.

Un nuovo metodo combina modelli auto-supervisionati e indicazioni testuali per migliorare la segmentazione delle immagini.

La ricerca si concentra sull'allenare l'IA con dati etichettati minimi.

Un metodo per stimare l'asse principale e controllare la simmetria in oggetti binari.

Scopri i vantaggi del mirror descent in vari ambiti dell'ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del matching delle immagini usando punti e linee.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della superficie cerebrale usando tecniche avanzate.

Questo studio migliora il modo in cui valutiamo la qualità della generazione di immagini nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini apprendendo i nomi delle classi dai dati visivi.

Nuovi metodi per denoising delle immagini usando Transformers leggeri e pratiche di formazione equa.

Esplora come i VAE generano immagini e i loro vantaggi e sfide.

Un nuovo metodo affina la captioning delle immagini per risultati più chiari e descrittivi.

Nuove strategie migliorano la qualità dell'immagine rimuovendo efficacemente il rumore.

PartMix migliora l'abbinamento di immagini visibili e infrarosse nella ri-identificazione delle persone.

Nuovi metodi generano immagini mediche con dati limitati per una migliore rilevazione delle malattie.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning contro i cambiamenti visivi.

Questo articolo presenta un algoritmo modificato per stimare le direzioni delle fibre in immagini complesse.

Questo progetto mostra come la segmentazione semantica migliora la precisione nella modellazione 3D.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini usando meno immagini etichettate.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della segmentazione usando pochi dati etichettati.

Introducendo l'attenzione del campo ricettivo per migliorare le prestazioni delle CNN nei compiti di immagine.

Un nuovo modo per rilevare piccoli oggetti in modo efficiente su dispositivi a basso consumo.

Questo articolo esplora nuovi metodi per migliorare l'analisi delle immagini mediche utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un approccio innovativo per nascondere dati in immagini in modo sicuro mantenendo la qualità.

Esplorare come il trasporto ottimale si applica a vari campi e problemi del mondo reale.

Un nuovo metodo migliora la ripristino dei colori in modo preciso nelle immagini subacquee.

Un metodo per avere un controllo migliore nelle immagini generate dalla macchina grazie a indicazioni sul layout.

Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini elaborate in formati simili al raw.