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Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando analisi delle texture e deep learning.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione delle istanze con meno immagini etichettate.

Un metodo per migliorare le immagini a bassa luce riducendo il rumore e migliorando il contrasto.

ETran classifica in modo efficiente modelli pre-addestrati per il rilevamento degli oggetti e la classificazione delle immagini.

Un nuovo modo per accelerare i compiti di segmentazione semantica nell'elaborazione delle immagini.

Migliorare il livello di base per una migliore analisi delle macchine e visione umana.

Una guida per ridurre le dimensioni nei dati ad alta dimensione mantenendo le distanze.

Un nuovo pianificatore automatico migliora le prestazioni per l'elaborazione delle immagini sui dispositivi edge.

Un metodo per generare immagini migliori che protegge la privacy usando set di dati pubblici.

I modelli di fondazione stanno migliorando l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano la trasformazione dello stile delle immagini usando i modelli di diffusione a score decomposti.

Un nuovo framework migliora l'adattamento dei modelli a ambienti mai visti prima usando metodi di auto-addestramento.

Nuovo metodo riduce gli artefatti di bande nei video HDR stimando l'esposizione dai dati dei pixel.

FAST rivoluziona la modifica del testo nelle scene con modifiche naturali e flessibilità.

NP-SemiSeg migliora l'accuratezza della segmentazione semantica mentre stima l'incertezza.

Mirror-NeRF migliora il rendering delle scene con specchi, offrendo riflessi realistici.

Un nuovo metodo per cambiamenti realistici delle emozioni nelle immagini facciali usando modelli di diffusione.

AMIRNet ripristina efficacemente le immagini con vari tipi di danno contemporaneamente.

Migliorare i modelli di deep learning con aggiunte strategiche di dati per performance migliori.

Uno studio presenta un dataset e tecniche per migliorare la chiarezza delle immagini durante la pioggia.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini chirurgiche con efficienza e facilità.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini a bassa risoluzione utilizzando la trasformazione wavelet.

DiffSynth migliora la qualità video riducendo il flickering e migliorando il blending dei fotogrammi.

Il routing dinamico dei token migliora l'analisi e l'elaborazione delle immagini delle macchine.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento e l'identificazione degli oggetti nei contenuti multimediali.

Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali e reti neurali per un recupero delle immagini migliore.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione di oggetti mimetizzati senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella ricerca di persone in scene diverse usando tecniche basate su GAN.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione degli oggetti usando i vision transformer in WSSS.

Migliorare la navigazione delle imbarcazioni senza equipaggio usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione di organi e tumori nelle immagini mediche.

Quest'articolo presenta un metodo per allineare curve chiuse nello spazio bidimensionale.

Un nuovo metodo migliora il conteggio delle folle su vari set di dati.

Uno studio sui VQGAN esplora come le impostazioni influiscano sulla qualità delle immagini generate.

L'algoritmo rSVDdpd offre intuizioni sui dati affidabili anche in mezzo a outlier e rumore.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione con pochi dati.

Questo studio presenta un metodo per migliorare il rilevamento delle anomalie usando la riduzione della dimensionalità.

Quest'articolo parla di come usare l'ottica quantistica per confrontare le immagini in modo efficace.

Questo articolo esplora soluzioni per sfide di ottimizzazione non convessa e non liscia.