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Usare LLM per un'etichettatura dati migliore migliora le performance dei modelli NLP con pochi dati.

Un framework per migliorare l'identificazione del discorso diretto nella letteratura francese.

L'interpolazione della posizione migliora la finestra di contesto dei modelli linguistici, aumentando le prestazioni.

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Un nuovo approccio migliora l'identificazione della lingua parlata usando l'apprendimento auto-supervisionato e etichette.

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Questo articolo valuta l'efficacia delle tecniche di aumento del testo a livello di token nel processamento del linguaggio naturale.

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Un nuovo metodo migliora il modo in cui l'IA comprende immagini e testi.

L'apprendimento federato migliora l'NLP medico, proteggendo la privacy dei pazienti.

Uno studio su quanto bene si comportano i modelli avanzati nei compiti di lingua araba.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione del linguaggio nei modelli linguistici.

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Un nuovo metodo per migliorare la generazione di testi da dati strutturati.

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Un nuovo sistema permette categorie personalizzate per la classificazione del testo senza bisogno di riaddestramento.

Un sondaggio rivela preoccupazioni importanti nella ricerca NLP riguardo alla sostenibilità e all'accesso alle risorse.

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Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.

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Un nuovo metodo combatte l'apprendimento veloce nella classificazione dei testi usando gruppi di parole.

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Un metodo per addestrare i robot usando istruzioni linguistiche e immagini.

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CFG migliora le prestazioni del modello linguistico concentrandosi sui suggerimenti degli utenti.

Un nuovo metodo usa l'NLP per tenere traccia degli attacchi ai difensori dei diritti umani.

Questa ricerca migliora l'estrazione delle relazioni usando l'apprendimento in contesto e modelli avanzati nei testi finanziari.

ProbVLM migliora i VLM con embedding probabilistici per gestire meglio i dati del mondo reale.

Ricerca su come prevedere i requisiti di dati etichettati per una performance efficace dei modelli in NLP.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle risposte a domande multi-hop usando grafi di ragionamento locali.