Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Un nuovo metodo per migliorare i modelli linguistici mantenendo la conoscenza.

Nuovi metodi nel parsing AMR migliorano la comprensione del linguaggio e l'accuratezza dei grafi.

Un modello genera frasi chiave senza bisogno di dati etichettati.

Scopri come Deep Fusion migliora l'efficienza degli allenamenti per i grandi modelli di linguaggio.

Presentiamo NADO come un metodo efficace per la generazione controllata di testi.

Il bias contestuale migliora i sistemi ASR, aumentando l'accuratezza in compiti specializzati.

Nuovo metodo migliora le didascalie delle immagini con più dettagli e varietà.

Uno studio esamina come i fattori sociodemografici influenzano il comportamento di etichettatura nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Esplorando nuovi metodi per una efficace sintesi del testo in sloveno.

Un nuovo set di dati migliora la comprensione dei dati strutturati attraverso descrizioni in linguaggio naturale.

Uno studio sul ragionamento dietro le previsioni dei modelli di estrazione delle relazioni a livello di documento.

La ricerca studia strati impilati nei modelli linguistici per migliorare le performance.

Indagare come i modelli di linguaggio elaborano e attribuiscono interazioni tra le caratteristiche per migliorare le prestazioni.

Questo articolo esplora come ChatGPT valuta la qualità delle storie utente nello sviluppo Agile.

Uno studio svela come identificare campioni di testo vulnerabili ad attacchi NLP.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza e le prestazioni del soft prompt tuning.

Sforzi per migliorare le metriche multilingue per i sistemi di dialogo mostrati in una recente sfida.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'addestramento di modelli neurali più piccoli.

Un framework per migliorare i sistemi di dialogo usando il feedback degli utenti per risposte migliori.

Una panoramica sui MLLMs e le loro applicazioni nell'IA.

Un approccio strutturato per migliorare i modelli di trasformatori usando grafi della conoscenza.

LeakDistill migliora il parsing AMR usando informazioni strutturali e knowledge distillation.

La ricerca esplora l'automazione nell'estrazione di informazioni chimiche dai brevetti utilizzando la risoluzione dell'anafora.

Un dataset creato per valutare l'uso di strumenti esterni da parte dei LLM per rispondere alle domande.

Un nuovo modello migliora come i modelli di linguaggio gestiscono i testi lunghi.

Questo articolo parla di come usare i modelli linguistici per migliorare le previsioni sui dati tabulari.

Un nuovo metodo migliora i risultati dei modelli linguistici usando conoscenze dai grafi.

HeaRT crea tempistiche chiare da cartelle cliniche complesse, aiutando i dottori nella cura dei pazienti.

Esaminare l'efficacia dei dati sintetici nei compiti di correzione degli errori grammaticali.

Nuovi metodi puntano a migliorare la solidità dei sistemi di risposta a domande su tabelle.

Nuovo metodo migliora la traduzione delle query SQL potando gli schemi del database.

I ricercatori sviluppano metodi per ridurre la dimensione dei modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Un nuovo approccio migliora la comprensione e le prestazioni delle parole incorporate.

Questo studio migliora i modelli AI più piccoli usando le conoscenze dei modelli linguistici più grandi.

Una panoramica semplice sulla decomposizione dei tensori e le sue varie applicazioni.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del training avversariale e la robustezza del modello.

Lo studio analizza la capacità di BERT di prevedere le valutazioni per diversi tipi di prodotti.

Un nuovo metodo semi-supervisionato migliora la qualità delle didascalie delle immagini con meno risorse.

ProtoDiff migliora l'apprendimento dei prototipi per una classificazione efficace con dati limitati.

Scopri come le Caratteristiche della Matrice Principale semplificano l'analisi dei dati in diversi settori.