Articoli più recenti per Dispositivi indossabili

Ricerca sull'uso degli smartwatch e sulla comodità nella condivisione dei dati tra gli utenti.

Questo studio si concentra sulla previsione dei valori di camminata usando modelli avanzati di deep learning.

Questa ricerca migliora il riconoscimento delle azioni usando movimenti delle mani in 2D da occhiali smart.

Un nuovo modo per migliorare l'e-health attraverso una gestione dei dati migliore e la privacy dei pazienti.

TROT migliora l'accuratezza nel riconoscere le attività umane sfruttando le relazioni temporali.

Esplorando come il machine learning migliora il riconoscimento delle attività umane dai dati dei sensori.

La tecnologia di controllo mioelettrico si sta evolvendo, offrendo nuovi modi di interagire con i computer.

Questo articolo parla di nuovi metodi per monitorare l'attività del cuore e del cervello.

Nuovo dataset esplora l'uso del radar per monitorare la frequenza cardiaca e respiratoria negli adulti.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'efficienza nella verifica facciale utilizzando immagini senza lenti.

Esplorare l'impatto del RPM sulla cura dei pazienti e sui costi sanitari.

Questo articolo esplora come la privacy differenziale protegge i dati ECG nella sanità.

La nuova tecnologia fNIRS modulare migliora il monitoraggio cerebrale in situazioni di vita reale.

Nuova tecnologia radar monitora la frequenza cardiaca durante il sonno e la meditazione senza fastidi.

Un nuovo metodo che utilizza campi elettrici migliora l'accuratezza nel conteggio dei passi.

Un nuovo metodo aiuta i modelli più piccoli a funzionare meglio usando suggerimenti dai modelli più grandi.

Il nuovo modello semplifica il riconoscimento delle attività umane usando dispositivi standard.

Un sistema affidabile basato su auricolari monitora le frequenze respiratorie durante diverse attività quotidiane.

Helios offre un sistema di riconoscimento gestuale a basso consumo per occhiali smart.

Come la tecnologia indossabile e i LLM stanno cambiando il monitoraggio della salute e l'interpretazione dei dati.

Dispositivo indossabile registra suoni interni e metriche di salute per un monitoraggio migliore.

Un nuovo metodo trasforma i dati ECG a singolo elettrodo in letture complete a 12 elettrodi.

Grazie ai dispositivi smart, monitorare lo stress in tempo reale è diventato più facile e preciso.

Un metodo che riduce i gesti necessari per l'iscrizione biometrica attraverso dati sintetici.

Introducendo un sistema per creare assistenti indossabili intelligenti che personalizzano il supporto per gli utenti.

i-CardiAx è un dispositivo indossabile per la rilevazione precoce della sepsi tramite monitoraggio continuo dei segni vitali.

Un'antenna radar indossabile flessibile migliora la mobilità per le persone non vedenti.

MSPTDfast migliora la velocità di rilevamento del battito nei dispositivi di monitoraggio della salute.

I dispositivi indossabili e gli algoritmi puntano a rilevare la sepsi prima per migliorare la cura dei pazienti.

MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.

JetUnit utilizza getti d'acqua per un feedback realistico della forza nella realtà virtuale.

Un nuovo modo per semplificare l'etichettatura dei dati usando modelli visivi.

WhisperMask cattura la voce chiaramente nei posti rumorosi, migliorando la comunicazione.

Un nuovo modo per monitorare eventi cardiaci usando la seismocardiografia senza ECG.

Un nuovo modello genera segnali sintetici per un'analisi dei dati sulla salute migliore.

Nuovi metodi permettono il monitoraggio della pressione sanguigna non invasivo tramite dispositivi indossabili.

Un nuovo modo per tenere traccia dei battiti cardiaci usando la tecnologia neuromorfica.

Lo studio mette in evidenza il potenziale degli smartwatch per rilevare irregolarità nel ritmo cardiaco.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza nella misurazione dello stress attraverso l'EDA.

Esaminando come i tracker fitness mostrano i dati durante le attività fisiche.