Questo studio analizza l'influenza dei pesi dei link sulla sincronizzazione nelle reti multilivello.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio analizza l'influenza dei pesi dei link sulla sincronizzazione nelle reti multilivello.
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Esaminare le sfide della manipolazione dell'amicizia nei gruppi e il suo impatto sulle alleanze.
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Esaminare come il disaccordo influisca sugli effetti della disinformazione nella società.
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Il design della città influisce su come i vari gruppi si incontrano e interagiscono.
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Un nuovo sistema per monitorare il comportamento dei topi offre approfondimenti più dettagliati sulle dinamiche sociali.
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Un nuovo modello per capire meglio le connessioni dinamiche nelle reti nel tempo.
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Esaminare il bias sociale nei modelli di linguaggio cinese e nei motori di ricerca.
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Esplorare modelli avanzati per la sincronizzazione in reti adattive complesse.
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Questo modello mette in evidenza come il tempo influenzi la competizione e la cooperazione in vari giochi.
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Un nuovo metodo per semplificare le simulazioni nei modelli basati su agenti combinando agenti simili.
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Uno studio svela come i LLM creano regole sociali attraverso il dialogo nelle simulazioni.
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Esaminare l'equilibrio tra cooperazione e imbroglio nelle comunità naturali.
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AlignGroup migliora le raccomandazioni di gruppo bilanciando il consenso e i gusti individuali.
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Esaminando come le identità sociali influenzano i pregiudizi nei modelli di linguaggio.
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Uno studio rivela tendenze inaspettate nelle decisioni d'investimento durante i concorsi sequenziali.
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Esplorare come le opinioni condivise influenzano il comportamento cooperativo nelle comunità.
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Un'analisi di come le idee si diffondono tra le connessioni sociali e sui social media.
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Un nuovo approccio per simulare in modo efficace la dinamica di particelle non interagenti.
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Il dataset MIP-GAF aiuta ad analizzare le dinamiche sociali nelle immagini.
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I ricercatori usano i Tailtags per studiare le interazioni tra i topi e le dinamiche sociali.
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La ricerca mostra come le opinioni diverse possano stabilizzarsi nel tempo nei social network.
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Un sistema per migliorare il comportamento cooperativo usando la tecnologia AI avanzata.
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Uno studio su come le opinioni cambiano nel tempo nei gruppi sociali.
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Uno sguardo a come lo stato sociale influisce sul comportamento e sulla funzione cerebrale negli animali.
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Capire come i diversi tipi di giocatori influenzano le decisioni nelle situazioni sociali.
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Questo lavoro presenta metodi per analizzare funzioni causali in dati complessi a grappolo.
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Un modello affronta la diffusione delle infezioni tramite movimenti e interazioni nelle comunità.
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Uno sguardo ai grafi conformi e alla loro importanza in vari settori.
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Questa ricerca presenta un metodo per studiare il linguaggio nelle comunità online estremiste.
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Questa ricerca esamina come i gruppi online estremisti influenzano il linguaggio e il comportamento nel tempo.
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Capire come si formano le collaborazioni in situazioni incerte.
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Trovare un punto d'incontro per le decisioni dell'IA tra valori umani diversi.
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Una nuova piattaforma permette alle IA di discutere e dibattere su vari argomenti.
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Scopri come le matrici laplaciane svelano approfondimenti sulle amicizie e le dinamiche sociali.
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Scopri come i nuovi ambienti rimodellano le interazioni e la cooperazione degli agenti nell'IA.
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Esplorare le interazioni tra ordine e disordine nella catena di Ising in campo trasversale.
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Esplora come si diffondono le voci nei social network usando il concetto di numeri di fuoco.
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Esplora le dinamiche dei grafi casuali e le loro sorprendenti connessioni.
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Esaminando come le regole del gioco influenzano le strategie e i risultati dei giocatori.
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Scopri le affascinanti connessioni dietro i numeri di Ramsey e come rispecchiano gli incontri sociali.
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