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L'AI e i nuovi metodi puntano a migliorare la rilevazione di malware e la sicurezza informatica.

Nuovi modelli migliorano il riconoscimento delle voci false nella tecnologia del parlato.

TPLogAD automatizza il rilevamento delle anomalie nei log, migliorando l'efficienza e la sicurezza del sistema.

Uno sguardo più da vicino alle affermazioni di una nuova difesa per la classificazione delle immagini contro esempi avversariali.

Uno studio rivela come l'iniezione di prompt può compromettere i modelli di linguaggio.

Usare l'IA per migliorare la stabilità e la sicurezza delle reti elettriche.

Scopri i trucchi del phishing e come proteggerti.

Uno sguardo a come l'AutoML migliora il rilevamento delle intrusioni in rete.

Esplorare come gli inverter intelligenti e l'IA possano proteggere dagli attacchi informatici.

Assicurare che l'IA nell'energia sia sicura, giusta e affidabile per tutti.

Scopri come il machine learning aiuta a rilevare malware sui dispositivi Android.

Esplorando i pericoli dell'uso improprio dell'intelligenza artificiale tramite prompt jailbreak.

Una panoramica delle vulnerabilità software e dei modelli usati per rilevarle.

Un nuovo strumento per valutare i modelli linguistici nei compiti di cybersecurity.

Uno sguardo alle sfide e ai nuovi metodi per combattere gli attacchi avversari.

Scopri come proteggere le macchine dagli attacchi backdoor nell'apprendimento auto-supervisionato.

Impara modi efficienti per contare disposizioni con condizioni specifiche.

Esplora le valutazioni dell'IA, i loro vantaggi, limiti e il futuro della sicurezza dell'IA.

Un nuovo modo per monitorare le reti in fretta e in sicurezza e per rilevare intrusioni.

Una nuova strategia per affrontare più compiti nei deep neural networks.

Uno sguardo ai deepfake, ai loro rischi e ai modi per rilevarli.

Scopri CodeGraphNet, un nuovo metodo per identificare le vulnerabilità nel software.

Esplora come gli attacchi backdoor minacciano il design hardware usando modelli di linguaggio grandi.

L'attacco ABBG disturba i tracker di oggetti visivi che usano la tecnologia dei transformer.

La ricerca mette in evidenza i metodi per rilevare attacchi backdoor nel fine-tuning dei modelli di linguaggio.

Esaminando come la complessità del codice influisce sulla sicurezza nei contratti smart.

Le foglie possono confondere i sistemi di riconoscimento delle immagini nelle auto a guida autonoma.

Il calcolo quantistico migliora la rilevazione di schemi insoliti in vari settori.

Scopri come proteggere le tue informazioni dal "shoulder surfing".

Scopri come RITA aiuta a costruire applicazioni IoT sicure.

Scopri come la difesa a obiettivo mobile protegge i nostri sistemi energetici dagli attacchi informatici.

Abbiamo esaminato due scenari per sviluppare strumenti di sicurezza contro gli attacchi.

Un nuovo metodo mira a rilevare l'origine delle voci sintetiche.

Scopri come individuare e sistemare i problemi di sicurezza nel codice JavaScript.

Esaminando i vantaggi e i rischi del Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle connessioni tra dati complessi.

Un'analisi approfondita su come MATTER sfrutta le vulnerabilità termiche nei chip mobili.

Impara come affrontare i problemi di dereferenziazione di puntatori nulli nella sicurezza del software.

Nuove strategie che utilizzano modelli linguistici migliorano il rilevamento dei link di phishing.

Un approccio sistematico per identificare e mitigare i rischi nei sistemi di controllo industriale.