Articoli più recenti per Computazione quantistica

Il machine learning semplifica la scelta del risolutore per l'ottimizzazione quantistica.

Questo articolo parla di porte quantistiche senza rinculo che usano qubit ottici per una migliore fedeltà.

Un modello che mostra come gli elettroni si muovono dentro e fuori dai punti quantici.

Questo studio analizza le classificazioni degli automi cellulari quantistici per le future applicazioni di calcolo quantistico.

Nuovi metodi migliorano lo studio degli stati scuri nei materiali.

Uno sguardo a come la decoerenza influisce sui sistemi quantistici e sulle loro simmetrie.

Scoprire come i modi di bordo influenzano le nuove tecnologie nei materiali ordinati topologicamente.

Questo studio collega due modelli quantistici per capire meglio le loro interazioni.

Uno sguardo all'Assemblaggio Hamiltoniano Sequenziale per l'addestramento di circuiti quantistici parametrizzati.

Le macchine Ising caotiche combinano metodi di calcolo unici per risolvere problemi complessi.

Scopri i metodi per migliorare l'efficienza dei circuiti CNOT e ridurre gli errori nel calcolo quantistico.

La ricerca svela come la luce influisce sulle proprietà uniche dei semimetalli topologici.

Scopri come il QAOA a Due Passi semplifica l'ottimizzazione quantistica.

Le superlattice dielettriche con pattern rimodellano le proprietà elettroniche del grafene per le tecnologie future.

Esplorando il futuro dei sistemi quantistici con metodi di comunicazione robusti contro il rumore.

La ricerca mostra come metodi passivi possano stabilizzare i sistemi quantistici dagli errori.

Un nuovo metodo migliora i calcoli energetici, influenzando il calcolo quantistico e la scienza dei materiali.

Nuovi metodi migliorano il calcolo del gradiente nei circuiti quantistici parametrizzati.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico distribuito nei progressi della chimica.

Scopri come le Reti Neurali Grafiche migliorano le tecniche di correzione degli errori quantistici.

I ricercatori manipolano i modi di magnone per tecnologie quantistiche avanzate.

Esplorando il ruolo della geometria quantistica nei sistemi unidimensionali sotto guida periodica.

Esplorando il ruolo del machine learning quantistico nel migliorare le tecniche di analisi dei dati.

Un nuovo algoritmo migliora le tecniche di ottimizzazione per la compressione dei dati e gli stati quantistici.

Scopri come i codici triortogonali migliorano le tecniche di correzione degli errori quantistici.

Nuovo metodo punta ad accelerare la preparazione degli stati quantistici usando le reti neurali.

Il discord quantistico svela correlazioni critiche nei sistemi quantistici, ampliando la nostra comprensione della meccanica quantistica.

Introducing AVQDS(T): un nuovo approccio alle simulazioni di dinamica quantistica che riduce la complessità e migliora l'accuratezza.

IST-SAT promette soluzioni più veloci per problemi di ottimizzazione complessi usando la meccanica quantistica.

Le ricerche mostrano come la crittografia post-quantistica possa proteggere le comunicazioni mobili dagli attacchi quantistici.

Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare l'efficienza e l'accuratezza del QAOA.

Questo studio evidenzia il ruolo di CAFQA nel migliorare i risultati di VQE sui dispositivi quantistici.

Un nuovo metodo accelera la decomposizione di Pauli usando la Trasformata di Walsh-Hadamard Veloce.

Nuova tecnica migliora le simulazioni delle interazioni tra particelle in sistemi complessi usando il calcolo quantistico.

Una panoramica della fusione tra il calcolo quantistico e le reti neurali grafiche.

Esplorare il rapporto tra reti neurali e modelli di spin durante l'allenamento.

Un nuovo sistema quantistico migliora l'elaborazione del linguaggio naturale.

Usare l'annealing quantistico per raggruppare i satelliti LEO per una comunicazione migliore.

Esaminando circuiti tolleranti ai guasti per una correzione efficace degli errori quantistici.

Un nuovo layout di gate migliora la generazione di corrente polarizzata in valle nei materiali bidimensionali.