Combinare metodi per migliorare la precisione nell'imaging cardiaco.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Combinare metodi per migliorare la precisione nell'imaging cardiaco.
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ECG-FM usa l'IA per migliorare l'analisi dell'ECG per valutazioni migliori della salute del cuore.
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Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.
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Un nuovo metodo per il modeling dell'ECG usando approcci matematici migliora l'analisi del segnale cardiaco.
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Lo studio esamina la prevalenza del cor pulmonale tra i pazienti con insufficienza cardiaca in Etiopia.
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La ricerca rivela tassi di sopravvivenza sorprendenti legati all'obesità nei pazienti cardiaci.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging cardiovascolare per valutazioni migliori della salute del cuore.
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Uno studio mostra che la chirurgia aumenta la sopravvivenza nei pazienti con stenosi aortica moderata-severa.
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La ricerca evidenzia le sfide nella valutazione della dimensione del cuore usando il CTR in Uganda.
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Un nuovo modo per monitorare eventi cardiaci usando la seismocardiografia senza ECG.
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NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.
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Combinare dati e modelli per migliorare le previsioni del flusso sanguigno nelle arterie.
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Un nuovo approccio migliora l'imaging MRI cardiaca, riducendo il rumore e migliorando i dettagli.
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Esaminando il legame tra pacemaker e rischi di insufficienza cardiaca.
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Uno studio rivela fattori critici di sopravvivenza per i pazienti con diabete e insufficienza cardiaca.
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Un modello economico per l'addestramento nelle procedure coronariche con cuori di maiale.
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Uno studio presenta un approccio automatico per migliorare il posizionamento degli elettrodi ECG usando dati MRI.
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La ricerca svela un potenziale trattamento per la sindrome del QT lungo tramite attivatori del canale hERG.
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Un nuovo metodo di regolarizzazione migliora le ricostruzioni dell'attività elettrica del cuore a partire dalle misurazioni sulla superficie corporea.
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SMILE offre un'imaging cardiaco più veloce e chiaro per una diagnosi migliore delle malattie cardiache.
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La ricerca si concentra su come stabilizzare le onde a spirale pericolose nel tessuto cardiaco.
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Un nuovo gilet indossabile offre uno screening veloce per la malattia coronarica.
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Uno studio non ha trovato alcun legame tra l'uso di nicotinamide e problemi cardiaci gravi.
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Un nuovo strumento stima la pressione nell'arteria polmonare usando video di imaging del cuore.
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I ricercatori studiano le cellule cardiache per capire meglio l'insufficienza cardiaca e i trattamenti.
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Scopri le tecniche recenti che migliorano la diagnosi ECG grazie al deep learning.
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Un nuovo modello usa dati sintetici per migliorare l'analisi e l'efficienza degli ultrasuoni cardiaci.
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Uno sguardo sulle malattie cardiache congenite, i loro impatti e i fattori genetici.
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FiAt-Net migliora la rilevazione di placche rischiose nella malattia coronarica.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di report ECG e le risposte alle domande usando il machine learning.
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La ricerca svela come i gruppi di RyR influenzano i ritmi cardiaci.
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Utilizzare il machine learning per modellare i segnali elettrici nel cuore.
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I ricercatori migliorano le previsioni del rischio di insufficienza cardiaca usando tecniche di modellazione avanzate.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini PET cardiache usando Rb-82.
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Un nuovo modello migliora l'analisi ECG integrando una classificazione precisa e una stima dell'incertezza.
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MeshHeart visualizza forme del cuore per una diagnosi e un trattamento migliore.
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Scopri i segnali elettrici che mantengono il tuo cuore che pompa in modo efficace.
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Un database ECG completo per studiare la salute del cuore nel tempo.
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Nuovi metodi migliorano la valutazione del tessuto cardiaco per prendere decisioni di trattamento migliori.
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Il metodo ADEPT migliora la riparazione delle valvole cardiache senza chirurgia.
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