Articoli più recenti per Cardiologia

Nuova tecnologia migliora la diagnosi delle malattie della valvola aortica tramite analisi automatizzata delle immagini.

Questo studio mostra come SSL migliora il rilevamento delle aritmie nei dati ECG.

Un nuovo metodo automatizza la stima della LVEF dai video ecografici del cuore per una migliore cura dei pazienti.

Lo studio valuta i risultati del VA-ECMO in pazienti ad alto rischio sottoposti a PCI.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle malattie cardiovascolari usando dati Raman e la storia clinica.

Nuovo studio esplora la stimolazione mirata del nervo vago per trattare le malattie cardiache.

Scopri come Lp(a) e KIV-2 influenzano i rischi di malattie cardiache.

Uno studio che esplora la dissincronia cardiaca e i suoi effetti sui pazienti con insufficienza cardiaca.

Uno studio rivela legami tra infiammazione e problemi cardiaci nei bambini con MIS-C.

Nuovi metodi di AI svelano informazioni per la valutazione del rischio di malattie cardiache.

I ricercatori sviluppano un modello per capire meglio il comportamento delle fibre cardiache e migliorare i trattamenti.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini cardiache per una gestione migliore dell'AF.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini cardiache riducendo l'esposizione alle radiazioni.

CDI-Net migliora la qualità delle immagini SPECT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Lo studio confronta CCTA e CMR nella valutazione dell'ischemia per la malattia coronarica.

I miglioramenti nel machine learning aumentano le previsioni di rischio per i pazienti con malattie cardiache.

Questa ricerca vuole migliorare le previsioni delle malattie cardiovascolari usando tecniche di machine learning.

L'IA sta migliorando l'imaging cardiaco e l'efficienza della diagnosi con nuovi dataset e modelli.

Uno studio collega le aree a bassa tensione a seri rischi per la salute nei pazienti AF.

Uno studio analizza i modelli ECG per identificare con precisione la sindrome di Brugada.

Analisi dei trattamenti in evoluzione per la stenosi aortica tra il 2012 e il 2019.

Nuovi metodi puntano a rendere la valutazione della funzione cardiaca più semplice e accessibile.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei segnali ECG usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Capire il collegamento tra LVH e albuminuria per una salute di cuore migliore.

Uno studio mostra che i test MPI identificano i rischi cardiaci legati a complicazioni post-chirurgiche.

Combinare i dati di imaging e clinici migliora la valutazione del rischio di attacco cardiaco.

Esaminando come i fattori climatici influenzano il rischio di fibrillazione atriale.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono analizzati gli ECG per la salute del cuore.

Le ricerche evidenziano il ruolo del Notch3 nell'asimmetria sinistra-destra durante la formazione del cuore.

Uno studio analizza i risultati per i pazienti che usano il supporto Impella e VA-ECMO.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nella diagnosi della stenosi aortica.

Creare immagini MRI sintetiche per aiutare il machine learning nell'analisi della salute del cuore.

Combinare le misurazioni FFR con l'analisi delle placche migliora la valutazione delle malattie cardiache.

Una recensione che punta a chiarire gli impatti dell'angioplastica sulla salute del cuore nei pazienti con CTO.

Nuovi metodi migliorano la comprensione della meccanica del tessuto cardiaco.

Nuove tecniche migliorano la rilevazione dei soffi cardiaci, ottimizzando diagnosi e cura dei pazienti.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione del rischio di insufficienza cardiaca e la cura dei pazienti.

Questo studio si concentra sull'analisi dei segnali ECG per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache.

I transformer stanno cambiando il modo in cui analizziamo e diagnostichiamo le condizioni cardiache usando i dati ECG.

Echo-ODE migliora la segmentazione dell'ecocardiografia per valutazioni migliori della salute del cuore.