Articoli più recenti per Cardiologia

Migliorare la stima dello sforzo cardiaco usando tecniche avanzate di registrazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging cardiaco unendo diverse prospettive.

Un sistema analizza le immagini dell'ecocardiografia per identificare rapidamente le condizioni del cuore.

I ritardi nella chirurgia di bypass potrebbero portare a una migliore sopravvivenza rispetto a un PCI tempestivo nei pazienti più anziani.

I ricercatori propongono biomarcatori geometrici per un'analisi migliore del potenziale d'azione.

La ricerca rivela tipi distinti di HFpEF per migliorare le opzioni di trattamento.

I fibroblasti cardiaci supportano la struttura del cuore e la comunicazione cellulare durante lo sviluppo.

Il machine learning migliora il monitoraggio ECG, facendo avanzare la cura dei pazienti e l'analisi della salute del cuore.

Scopri come i modelli virtuali del cuore stanno cambiando la cura dei pazienti.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi degli ECG per diagnosi cardiache più accurate.

Investigare come l'esercizio possa migliorare la salute del cervello per i pazienti con malattia coronarica.

Nuovo studio esamina i marker ECG per migliorare la valutazione del rischio dopo un attacco cardiaco.

Uno studio ha trovato un aumento dei rischi renali con l'uso combinato di ramipril e telmisartan.

Due metodi innovativi di calibrazione migliorano l'accuratezza dei modelli cardiovascolari per la cura dei pazienti.

Scopri l' fibrillazione atriale, le sue cause, i sintomi e il ruolo dell'imaging.

La chiusura per via transcatetere offre un'alternativa più sicura per riparare i difetti cardiaci.

Esplorando il legame tra dieta, microbiota intestinale e malattie cardiovascolari.

Nuovo modello di deep learning analizza gli ECG per problemi cardiaci.

LaMoD migliora l'analisi del movimento cardiaco dai video CMR standard.

Il modello DREAM migliora la simulazione delle aritmie cardiache per una migliore pianificazione del trattamento.

Un nuovo metodo per la stimolazione cardiaca migliora i risultati e il monitoraggio dei pazienti.

Uno studio rivela come la genetica possa influenzare stili di vita sedentari e rischi cardiovascolari.

Uno studio rivela un aumento dei casi e delle complicazioni della cardiomiopatia Takotsubo dal 2016 al 2020.

Un nuovo sistema di punteggio aiuta i medici a bilanciare i rischi di ictus e sanguinamento.

Un nuovo metodo trasforma i dati ECG a singolo elettrodo in letture complete a 12 elettrodi.

La ricerca mostra che ci sono metodi di defibrillazione efficaci che usano molta meno energia.

La ricerca identifica potenziali bersagli farmacologici legati alle malattie cardiache.

Nuovi metodi migliorano la modellazione della forma e del movimento del cuore per una migliore cura dei pazienti.

I ricercatori trovano potenziali collegamenti tra gli astrovirus e le malattie cardiache.

Approcci innovativi migliorano la modellazione delle arterie coronarie per trattamenti migliori delle malattie cardiache.

KEED migliora l'analisi dei segnali ECG identificando con precisione le onde cardiache chiave.

Lo studio valuta l'efficacia di nnU-Net nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca.

La ricerca mostra come la meccanica delle cellule cardiache influisca sui danni al nucleo.

Uno studio migliora la stima della frequenza cardiaca e la rilevazione dei soffi usando registrazioni.

FINESSE offre un nuovo modo di studiare il comportamento delle valvole cardiache attraverso simulazioni avanzate.

La ricerca usa il machine learning per analizzare i metaboliti nei pazienti con insufficienza cardiaca.

Uno studio esamina il ruolo dello strain dell'atrio sinistro nella diagnosi dell'insufficienza cardiaca con frazione di eiezione preservata.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

Uno studio svela il potenziale del LACI nella valutazione dell'insufficienza cardiaca.

Lo studio mette in luce come il TGF-beta e l'angiotensina II influenzano il recupero del cuore dopo un infortunio.