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Questo studio valuta l'uso di modelli nell'interpretazione delle immagini ECG tramite zero-shot learning.

Nuove ricerche genetiche offrono speranza per le terapie contro l'insufficienza cardiaca.

Nuove strategie puntano a migliorare la gestione della fibrillazione atriale per ottenere risultati migliori per i pazienti.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del danno cardiaco dopo un attacco di cuore.

Lo studio valuta il ruolo del f-QRS nell'identificare cicatrici cardiache usando l'ECG.

Uno studio rivela come la trabecolazione influisce sulla struttura del cuore e sulle malattie.

Uno studio rivela collegamenti tra l'attività cerebrale e cardiaca aperiodica influenzata dall'età e dai compiti cognitivi.

Il framework MiMICRI migliora le interpretazioni dell'IA nella salute cardiovascolare, coinvolgendo in modo efficace gli esperti medici.

Uno sguardo a come la diversità ancestrale influisce sui test genetici per le condizioni cardiache.

Uno studio che esamina come i livelli di troponina si relazionano alla mortalità nei pazienti con sepsi.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Un'alta mancanza di fiato durante i test di esercizio può prevedere rischi di morte precoce.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di dati nei modelli computerizzati di sistemi complessi.

Il deep learning migliora l'accuratezza e la velocità dell'imaging del flusso sanguigno.

Nuovo approccio migliora il tracciamento dei cateteri per procedure cardiache più sicure.

Un nuovo metodo per stimare il FFR virtuale usando tecniche di deep learning.

Nuove intuizioni sui risultati della RFA usando modelli matematici per il trattamento del cuore.

Introducendo un framework per la modellazione personalizzata del tessuto cardiaco usando imaging avanzato.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio della salute cardiaca tramite un'elaborazione dei segnali avanzata.

La ricerca collega i cambiamenti nel DNA causati dall'alcol ai livelli di pressione sanguigna.

Questa recensione analizza come le infezioni respiratorie possano influenzare la salute cardiovascolare.

Uno studio rivela che l'AFib durante il trasporto potrebbe non aumentare il rischio di mortalità.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle condizioni cardiache dai dati PPG.

Migliorare la stima dello sforzo cardiaco usando tecniche avanzate di registrazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging cardiaco unendo diverse prospettive.

Un sistema analizza le immagini dell'ecocardiografia per identificare rapidamente le condizioni del cuore.

I ritardi nella chirurgia di bypass potrebbero portare a una migliore sopravvivenza rispetto a un PCI tempestivo nei pazienti più anziani.

I ricercatori propongono biomarcatori geometrici per un'analisi migliore del potenziale d'azione.

La ricerca rivela tipi distinti di HFpEF per migliorare le opzioni di trattamento.

I fibroblasti cardiaci supportano la struttura del cuore e la comunicazione cellulare durante lo sviluppo.

Il machine learning migliora il monitoraggio ECG, facendo avanzare la cura dei pazienti e l'analisi della salute del cuore.

Scopri come i modelli virtuali del cuore stanno cambiando la cura dei pazienti.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi degli ECG per diagnosi cardiache più accurate.

Investigare come l'esercizio possa migliorare la salute del cervello per i pazienti con malattia coronarica.

Nuovo studio esamina i marker ECG per migliorare la valutazione del rischio dopo un attacco cardiaco.

Uno studio ha trovato un aumento dei rischi renali con l'uso combinato di ramipril e telmisartan.

Due metodi innovativi di calibrazione migliorano l'accuratezza dei modelli cardiovascolari per la cura dei pazienti.

Scopri l' fibrillazione atriale, le sue cause, i sintomi e il ruolo dell'imaging.

La chiusura per via transcatetere offre un'alternativa più sicura per riparare i difetti cardiaci.

Esplorando il legame tra dieta, microbiota intestinale e malattie cardiovascolari.