Articoli più recenti per Cardiologia

Lo studio valuta il ruolo dell'Apo B e di altri indicatori nella valutazione del rischio di CVD.

Uno studio mostra le differenze negli strumenti di valutazione della qualità della salute per i pazienti con HOCM.

La ricerca svela fattori chiave nell'efficacia del trattamento per l'insufficienza cardiaca.

Uno studio rivela l'impatto genetico sul trattamento cardiaco per i pazienti PCI.

Scopri metodi per il rilevamento automatico delle aritmie usando segnali ECG monofase.

Uno strumento specializzato punta a migliorare le valutazioni del rischio CVD per i pazienti cinesi.

Nuovo strumento semplifica l'analisi del tessuto cardiaco per ottenere migliori informazioni sulle malattie.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MRI grazie a tecniche innovative nello spazio k.

Questo studio migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca con meno annotazioni.

GEMTrans migliora l'accuratezza e la coerenza dell'ecocardiografia nella diagnostica cardiaca.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella classificazione dell'ECG grazie a rappresentazioni innovative dei dati.

Lo studio mette in evidenza le modifiche nella funzione e nelle dimensioni del cuore dopo il trattamento per i pazienti con CAD.

Uno studio rivela differenze nella funzione cardiaca negli atleti con fibrillazione atriale durante l'esercizio.

Lo studio valuta l'accuratezza dell'ecocardiogramma a riposo nel rilevare la malattia coronarica.

Sottolineare le esigenze uniche delle donne nella diagnosi e nel trattamento delle malattie cardiovascolari.

Uno studio collega le metriche del flusso sanguigno carotideo alla funzione cognitiva nelle popolazioni anziane.

Nuovo strumento AI prevede le aree di trattamento nelle procedure coronariche.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini nella risonanza magnetica cardiovascolare.

Nuovo software aiuta a studiare i segnali elettrici del cuore per un trattamento migliore.

Gli Operatori Neurali Latenti Ramificati migliorano la modellazione cardiaca tramite un'efficace apprendimento input-output.

Uno studio valuta l'aderenza alle linee guida per il trattamento dell'insufficienza cardiaca negli ospedali di Nairobi.

Nuovi metodi migliorano l'analisi ECG per una diagnosi della salute del cuore migliore.

Nuovo metodo combina i dati ECG e CMR per valutazioni cardiache migliori.

Il machine learning migliora le valutazioni delle condizioni cardiache grazie a una classificazione accurata del dominio cardiaco.

Un nuovo modello migliora la ricostruzione dell'attività cardiaca da ECG a ridotto numero di elettrodi.

La ricerca rivela fattori chiave nella fibrosi cardiaca e possibili percorsi di trattamento.

Esaminare i coaguli di sangue e il loro impatto sulla salute.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'imaging delle condizioni cardiache fetali.

Un nuovo metodo migliora l'imaging 3D del cuore partendo da scansioni 2D.

Questo studio svela il ruolo fondamentale dell'atrio destro nella fibrillazione atriale.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi della risonanza magnetica cardiaca usando l'IA.

I progressi nell'analisi dell'ECG migliorano la comprensione della salute del cuore grazie all'IA e agli studi genetici.

Uno studio esplora come il sesso e la dimensione del cuore influenzano i risultati della CRT.

Uno studio rivela il design ottimale della rete per l'analisi ECG usando le CNN.

Uno studio rivela dati essenziali per valutare la funzione cardiaca durante l'esercizio.

Un nuovo modello migliora il monitoraggio del cuore usando dati PPG di base.

Le attuali linee guida per la RCP mancano di prove solide; servono ricerche urgenti per salvare vite.

Studi recenti collegano le variazioni genetiche al Sindrome di Brugada, soprattutto nei pazienti thailandesi.

Uno studio recente svela legami genetici con l'insufficienza cardiaca e opportunità di trattamento.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.