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Questo studio rivela comportamenti complessi della diffusione man mano che gli spazi si espandono.

SEEK migliora previsioni e spiegazioni nei grafi conoscitivi per applicazioni biomediche.

Una panoramica dei metodi di trasporto ottimale, i loro utilizzi, le sfide e le soluzioni recenti.

Gli scienziati scoprono schemi di disposizione delle cellule nei tessuti usando metodi di analisi avanzati.

Esplorare le applicazioni del modello di Kuramoto in vari campi e i suoi metodi numerici.

Uno sguardo a come la riparazione graduale influisce sul comportamento del sistema e sulle previsioni.

Questo articolo parla del problema degli autovalori di Neumann e della sua importanza in vari campi.

La ricerca mostra che i neuroni motori delle zebre si adattano in base all'esperienza.

Uno studio mostra come la temperatura influisce sulle proprietà del muco delle lumache.

Esaminare come i polimeri sfuggono al confinamento migliora le applicazioni scientifiche e tecnologiche.

Esplorare l'auto-propulsione della materia attiva e i modelli di movimento caotico.

I ricercatori analizzano le distanze nelle sequenze per scoprire schemi in diversi settori scientifici.

Un nuovo approccio alla Legge di Arrhenius esamina le interazioni tra particelle e i tempi di fuga.

Le sinapsi a nastro sono fondamentali per la comunicazione tra le cellule sensoriali e il cervello.

Modellare interazioni biologiche complesse usando grafi regolatori forti per avere migliori intuizioni.

Questo articolo esplora come i materiali viventi si muovono e interagiscono nei fluidi.

Investigando come i nematici attivi cambiano ordine e comportamento di fase.

Un nuovo metodo per studiare come i sistemi cambiano nel tempo.

Esplorando l'evoluzione degli automi cellulari con regole adattive per sistemi complessi.

Uno studio esamina l'impatto dei campi magnetici sulla crescita del lievito per periodi prolungati.

Uno sguardo a come gli MTI aiutano ad analizzare le strutture e i comportamenti delle reti.

Uno studio rivela come particelle auto-propulsive creano modelli attraverso interazioni uniche.

La ricerca su Dafnia offre spunti sull'invecchiamento e l'estensione della vita.

Uno sguardo ai grafi biciclici e all'indice di Mostar degli edge in matematica.

Un metodo per studiare le interazioni nei sistemi di oscillatori accoppiati.

Il machine learning migliora la classificazione delle tossine, aiutando la sicurezza dei farmaci e la ricerca biologica.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle caratteristiche nei sistemi complessi.

Esplorare l'importanza delle equazioni non locali in diversi ambiti di studio.

La ricerca migliora le reazioni a coppie radicali usando campi magnetici per risultati migliori.

Questo articolo parla di un nuovo approccio all'allineamento delle sequenze nella ricerca biologica.

FP-IRL mescola fisica con IRL per svelare le motivazioni degli agenti in sistemi complessi.

La ricerca rivela i ruoli fondamentali delle piccole proteine nella biologia e nella salute.

Uno sguardo a come un'alga prospera in condizioni estreme usando la concentrazione di carbonio.

Nuova integrazione dei dati migliora l'accesso ai marcatori dei tipi di cellule nella ricerca scientifica.

Le famiglie di geni giocano un ruolo fondamentale nel modo in cui gli organismi si adattano al loro ambiente.

Una nuova tecnica migliora la ricerca di sequenze genetiche in grandi set di dati.

Esplorare schemi complessi in sistemi non reciproci e le loro implicazioni in diversi campi.

Esplorare come l'acqua aiuti l'attacco degli elettroni ai cationi nei sistemi biologici.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei comportamenti cellulari complessi grazie a un'analisi avanzata dei dati.

La ricerca rivela come i segnali del sistema nervoso influenzano l'invecchiamento nelle diverse fasi della vita.