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Uno studio esamina l'efficacia delle previsioni quantistiche rispetto ai metodi tradizionali.

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Scopri come il Fine-Tuning Efficiente dei Parametri migliora la rilevazione dei code smell con gli LLM.

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VIAP offre una soluzione per ingannare i sistemi di riconoscimento AI da vari angoli.

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I ricercatori puntano a ottimizzare i modelli linguistici per aumentare l'efficienza e ridurre i costi.

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Tecniche per migliorare l'efficienza delle CNN su dispositivi con risorse limitate.

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Un nuovo approccio unisce metodi classici e concetti quantistici per un apprendimento migliore.

Rivoluzionare i test dei database con il machine learning e l'analisi SQL.

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Uno sguardo ai metodi di insegnamento efficaci per i robot.

GAGS rivoluziona il modo in cui interpretiamo le scene 3D dalle immagini 2D.

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Un modo nuovo per capire le emozioni attraverso le immagini senza i dati originali.

Combinando efficienza e prestazioni, SAFormer ridefinisce le capacità delle reti neurali.

Quest'articolo parla del ruolo del machine learning nel prevedere i livelli di qualità dell'aria urbana.

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Integrare il machine learning per scoprire nuove particelle nella ricerca fisica.

I modelli di linguaggio grandi faticano con compiti semplici come contare le lettere, facendo sorgere dubbi sulle loro capacità.

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Un nuovo metodo migliora le previsioni dei prezzi dell'elettricità usando tecniche di machine learning.

InCA aiuta i modelli a imparare nuovi compiti senza dimenticare quelli vecchi.

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Nuovo metodo migliora il machine learning per set di dati immagini sbilanciati.