Apprendimento Automatico

Apprendimento automatico Avanzare l'Apprendimento per Rinforzo Offline con Aumento Dati Condizionato dagli Obiettivi

Migliorare il reinforcement learning offline migliorando la qualità dei dati di addestramento.

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare il riconoscimento dei segnali di chiamata nell'ATC

Un nuovo modello migliora il riconoscimento dei call sign per un controllo del traffico aereo più sicuro.

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 7 leggere min

Robotica Robot intelligenti e la catena di affordance

Scopri come i robot migliorano le prestazioni nei compiti con la Catena di Affordance.

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 7 leggere min

Recupero delle informazioni Sbloccando il futuro dell'estrazione delle relazioni con AmalREC

AmalREC migliora la comprensione delle relazioni nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Machine Unlearning: Il Futuro della Sicurezza nell'IA

Scopri come MOLLM migliora gli LLM cancellando dati dannosi in modo efficace.

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare le decisioni con Processi Gaussiani Sparsi Focalizzati

Scopri come i processi gaussiani sparsi focalizzati migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione bayesiana.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Difendere l'IA: Affrontare gli attacchi backdoor con RVPT

Scopri come RVPT migliora la sicurezza dell'IA contro minacce nascoste.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la Percezione della Profondità: il Nuovo Metodo di MetricDepth

MetricDepth migliora la stima della profondità da immagini singole usando l'apprendimento metrico profondo.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli PTQ4VM: Un Nuovo Percorso per Visual Mamba

PTQ4VM migliora le performance di Visual Mamba grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Ottimizzazione del linguaggio naturale: una vera svolta

Rivoluzionare l'addestramento dei modelli con una guida naturale del linguaggio efficiente.

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio HindiLLM: Una Nuova Alba per l'Elaborazione dell'Hindi

HindiLLM potenzia l'elaborazione della lingua hindi, colmando le lacune tecnologiche.

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la rilevazione delle malattie epatiche croniche

Scopri come la diagnosi precoce e il machine learning migliorano gli esiti delle malattie del fegato.

Anand Karna, Naina Khan, Rahul Rauniyar

2025-01-19T03:19:21+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Adattare i modelli linguistici: un nuovo approccio per il russo

Scopri come LEP aiuta i modelli linguistici ad adattarsi al russo in modo efficace.

Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev

2025-01-19T01:43:03+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere i tuoi dati: La lotta contro l'uso non autorizzato

Scopri i metodi di protezione dei dati e le minacce nel mondo del machine learning.

Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao

2025-01-18T21:42:18+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare i Modelli di Diffusione: Un Nuovo Percorso verso la Creatività

Un approccio fresco per migliorare i modelli di diffusione per una generazione d'immagine migliore.

Zhiyu Tan, WenXu Qian, Hesen Chen

2025-01-18T18:29:42+00:00 ― 9 leggere min

Calcolo e linguaggio Pianificare con l'AI: Creare Successo

Esplora come gli agenti AI imparano a pianificare creando in Minecraft.

Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides

2025-01-18T16:05:15+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Combattere i Hacker: La Sfida degli Attacchi Laterali

Nuove strategie nel machine learning migliorano le difese contro gli attacchi side-channel.

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Il Lato Nascosto del Machine Learning

Scopri i trucchi dietro gli attacchi avversariali ai modelli di intelligenza artificiale.

Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy

2025-01-18T11:16:21+00:00 ― 7 leggere min

Cosmologia e astrofisica non galattica Decifrare il segnale da 21cm: una ricerca cosmica

Scopri come il segnale a 21 cm svela i segreti dei primi giorni dell'universo.

Hayato Shimabukuro

2025-01-18T11:05:14+00:00 ― 6 leggere min

Teoria della statistica Scoprire intuizioni con Sparse PCA

Scopri come Sparse PCA aiuta a capire dati complessi.

Michael J. Feldman, Theodor Misiakiewicz, Elad Romanov

2025-01-18T08:20:44+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Una nuova era nella risposta alle domande visive

I progressi nell'IA migliorano le capacità di risposta a domande visive.

Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu

2025-01-18T05:39:18+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la visione dei veicoli con LiDAR e telecamere

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma usando dati da telecamera e LiDAR.

Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada

2025-01-18T04:03:00+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Ottimizzare il Deep Learning con le Mappe di Attenzione

Un nuovo metodo di instradamento migliora l'efficienza dei modelli di deep learning usando le mappe di attenzione.

Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp

2025-01-18T03:14:51+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Comprendere il divario di conoscenza nei LLMs

I ricercatori trovano modi per migliorare il modo in cui i grandi modelli di linguaggio esprimono le loro conoscenze.

Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai

2025-01-18T00:02:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il design degli operatori di Deep Learning

Un nuovo framework semplifica gli operatori di deep learning, migliorando precisione e facilità d'uso per gli sviluppatori.

Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia

2025-01-17T22:10:22+00:00 ― 7 leggere min

Suono L'ascesa della tecnologia da testo a audio

Scopri come il testo può trasformarsi in audio con modelli all'avanguardia.

Chia-Yu Hung, Navonil Majumder, Zhifeng Kong

2025-01-17T21:52:12+00:00 ― 3 leggere min

Crittografia e sicurezza Equilibrare privacy e spiegabilità nell'IA

Scopri la sfida di unire privacy ed spiegabilità nei sistemi AI ad alto rischio.

Supriya Manna, Niladri Sett

2025-01-17T18:25:12+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'analisi delle serie temporali con FEI

FEI offre un nuovo modo per analizzare i dati delle serie temporali in modo efficace.

En Fu, Yanyan Hu

2025-01-17T17:37:03+00:00 ― 7 leggere min

Bioinformatica GPT-4V: Ridefinire il Machine Learning in Medicina

GPT-4V migliora l'analisi delle immagini mediche con meno esempi e ragionamenti chiari.

Zhicheng Ji, W. Hou, Y. Qu

2025-01-17T17:31:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Navigare i dati fuori distribuzione con nuovi metodi

Un metodo fresco migliora le reti neurali profonde nella gestione di dati sconosciuti.

Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari

2025-01-17T17:05:11+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere il Parkinson: Nuovi Strumenti per il Futuro

Il machine learning offre speranze per prevedere meglio la progressione del morbo di Parkinson.

Abhinav Roy, Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza

2025-01-17T16:00:45+00:00 ― 7 leggere min

Fisica chimica Svelare i misteri dei movimenti delle particelle

Gli scienziati usano variabili collettive e machine learning per studiare la dinamica delle particelle.

Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski

2025-01-17T13:35:32+00:00 ― 7 leggere min

Analisi numerica Una nuova funzione di attivazione migliora le prestazioni delle reti neurali

Una nuova funzione di attivazione migliora le reti neurali per risolvere problemi fisici complessi.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-17T12:47:46+00:00 ― 5 leggere min

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