Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Una nuova metrica migliora l'accuratezza del riconoscimento delle immagini riducendo i costi computazionali.

Nuove strategie migliorano la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione.

Un nuovo modello che genera movimenti umani stilizzati da sequenze di testo e stile.

Un nuovo metodo migliora il controllo del movimento della camera nella generazione video.

Un nuovo metodo migliora il modeling 3D degli esseri umani partendo da poche foto.

Analizzando l'importanza e le difficoltà di valutare i modelli di intelligenza artificiale multimodali.

LookupViT migliora i compiti di riconoscimento visivo tramite un'elaborazione efficiente dei token.

GroundUp semplifica il processo di design per gli architetti urbanisti usando una tecnologia innovativa di modellazione 3D.

Il framework CHOSEN migliora i Vision Transformers per un uso efficiente degli FPGA.

Uni-Food offre una risorsa completa per la ricerca sul cibo con immagini e dati nutrizionali.

Il nuovo modello combina il linguaggio naturale e il contatto 3D tra mani e oggetti per un realismo maggiore.

Un nuovo sistema per esperienze di abbigliamento online personalizzate.

L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi, affrontando sfide chiave.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semi-supervisionata concentrandosi su pseudo-etichettature affidabili.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli organi nelle immagini mediche usando dataset parzialmente etichettati.

I nuovi modelli a singolo stadio superano i metodi tradizionali per rilevare le fratture al polso nei giovani.

Uno sguardo a come le macchine stanno migliorando l'elaborazione dei documenti senza OCR.

Nuove telecamere per eventi migliorano il riconoscimento della lingua dei segni e l'accuratezza della traduzione, migliorando gli strumenti di comunicazione.

Un nuovo metodo unisce i dati delle telecamere a eventi e delle telecamere a frame per una migliore rilevazione degli oggetti.

Un metodo che migliora il machine learning per riconoscere meglio le categorie rare.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni cerebrali nei pazienti colpiti da ictus.

HDRSplat migliora l'accuratezza del modellamento 3D in condizioni di scarsa illuminazione.

MERLIN migliora la ricerca video coinvolgendo gli utenti con feedback interattivo.

Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli multimodali che usano dati linguistici e visivi.

Sviluppare metodi adattivi per la segmentazione dei dati 3D per identificare nuove classi di oggetti.

VARS usa l'analisi video per supportare gli arbitri a tutti i livelli del calcio.

Presentiamo un nuovo metodo per una migliore segmentazione delle immagini senza dover etichettare tanto.

GLARE migliora le immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando un approccio unico con un codice e controlli per l'utente.

Le tecniche di deep learning sembrano promettenti nel segmentare il pancreas dalle scansioni CT.

Questo studio analizza come i moderni metodi VPR migliorano la fusione delle submap nei sistemi di SLAM visivo.

DeepClean automatizza l'identificazione e la correzione delle distorsioni nelle immagini.

Presentiamo GOAR, un metodo per capire meglio l'importanza delle caratteristiche nell'IA.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella rilevazione dei polipi nell'imaging gastrointestinale.

FETCH migliora l'uso della memoria mantenendo l'accuratezza nei compiti di machine learning.

Combinare la comprensione del linguaggio e la visione migliora le capacità di navigazione dei robot.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a sistemare i disallineamenti nelle embedding multimodali.

La ricerca mette in evidenza metodi per rilevare informazioni false nell'IA automobilistica.

Nuovo modello migliora la precisione delle previsioni delle immagini e la chiarezza delle spiegazioni.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini per la guida autonoma in condizioni avverse.