Statistica

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Introducendo i punti attesi e l'EPAA per valutare i contributi dei giocatori nel basket.

Capire le complessità della valutazione degli effetti di un singolo trattamento nei design fattoriali.

Un nuovo metodo valuta i giocatori in base alle interazioni e alle combinazioni di squadra.

Un nuovo metodo per migliorare la precisione statistica nell'analisi della ricerca.

Impara a riconoscere gli attacchi di eclissi usando metodi statistici nelle reti blockchain.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del comportamento delle scosse di assestamento dopo i grandi terremoti.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei jet con sapore pesante nella fisica dei collisionatori.

Nuovo metodo migliora le stime dell'umidità del suolo per un'irrigazione efficiente.

Combinare i dati del sondaggio per avere migliori intuizioni e stime affidabili.

Il design DEMO punta a migliorare la ricerca della dose negli studi oncologici usando marcatori biologici.

Nuove tecniche migliorano la stima dei parametri in scenari di dati complessi.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con la modellazione bayesiana per previsioni migliori.

Esaminando i profili di varianza nella regressione ridge per migliorare la modellazione predittiva.

Questo documento parla di metodi per migliorare l'assegnazione dei trattamenti usando dati passati.

Una guida per prendere decisioni usando dati passati e capire i rischi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni dei prezzi affinando la selezione delle caratteristiche.

I CNF usano equazioni differenziali per modellare in modo efficace distribuzioni di probabilità complesse.

Esplorare come il transfer learning influisce sull'efficacia dei modelli in diversi contesti di dati.

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Questo articolo presenta un metodo per la stima non imparziale utilizzando il campionamento Monte Carlo e le serie di Taylor.

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Una panoramica della verosimiglianza del profilo e della sua applicazione nell'inferenza statistica.

Una guida ai metodi per calcolare la distribuzione del chi-quadro generalizzato.

Usare il calcolo quantistico per migliorare l'identificazione dei Minimal Cut Sets in ingegneria.

Una nuova tecnica accelera l'analisi delle funzioni costanti a tratti.

Esaminando come il FRET riveli intuizioni sulle dinamiche e il comportamento molecolari.

Un nuovo framework per valutare i bias nelle stime degli effetti causali.

Esplora come modellare le interazioni sociali migliori la comprensione delle relazioni.

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Esplora la relazione tra valori singolari e autovalori in matrici casuali.

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Nuovi metodi migliorano la comprensione dei processi di Poisson e delle loro applicazioni.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi di regressione con punti dati variabili.

Ehi, ti presento il metodo FB per una valutazione migliore dei modelli in cosmologia.

Uno studio rivela metodi per dedurre dati nonostante le sfide di corruzione malevola.

Esaminando come il rumore influisce sul calcolo quantistico e l'importanza degli standard di fedeltà.