Statistica

Un metodo che permette un'analisi statistica adattiva senza rigide assunzioni di modello.

Un nuovo approccio ai boxplot garantisce la privacy dei dati mantenendo un'analisi utile.

Questa ricerca sviluppa metodi per una distribuzione equa delle risorse nonostante il feedback limitato degli utenti.

Uno sguardo a come il framework degli estimand migliora l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Le informazioni influenzano parecchio i processi decisionali in tanti campi.

La legge di Benford mostra schemi strani nelle prime cifre tra i set di dati.

Esplorando i problemi di equità nei modelli di linguaggio AI e le loro implicazioni.

Un nuovo algoritmo migliora il clustering combinando caratteristiche e posizioni spaziali.

Gli scienziati migliorano le previsioni sull'energia solare usando metodi di correzione dei bias per i modelli climatici.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui risultati clinici per i pazienti con Mieloma Multiplo.

Un nuovo approccio ai boxplot garantisce la privacy dei dati mantenendo un'analisi utile.

Uno sguardo a come le aziende in Europa sono valutate sulla sostenibilità.

Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.

Un nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti del trattamento unendo dati RCT e dati osservazionali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della distribuzione dei dati tra più categorie.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza degli effetti del trattamento tra diversi gruppi di pazienti.

Una nuova tecnica migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche su grandi dataset.

Nuovi algoritmi per estrarre segnali da scenari di rumore complessi.

Sviluppiamo metodi per affinare i modelli usando osservazioni rumorose e indirette.

Nuovi kernel migliorano l'analisi dei dati attraverso interazioni tra funzioni complesse.

Esplorando i problemi di equità nei modelli di linguaggio AI e le loro implicazioni.

Metodi innovativi per simulare processi di diffusione complessi mostrano un grande potenziale in vari campi.

Sviluppiamo metodi per affinare i modelli usando osservazioni rumorose e indirette.

Questo lavoro migliora i metodi di campionamento per sistemi complessi bloccati in certi stati.

GMR offre un nuovo modo di studiare diversi fattori e risultati nella ricerca.

Uno sguardo a come le aziende in Europa sono valutate sulla sostenibilità.

Scopri come l'apprendimento online bayesiano adatta i modelli con i dati in arrivo.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati sanitari complessi.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza usando una precisione più bassa nei calcoli per la ricerca.

Esaminando metodi per analizzare i getti da collisioni di particelle ad alta energia.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza degli effetti del trattamento tra diversi gruppi di pazienti.

Questo documento migliora la CCA usando la regressione a rango ridotto per dataset ad alta dimensione.

Un metodo per la stima dei parametri nell'analisi di regressione sotto certi vincoli sui dati.

Esplorare miglioramenti nella previsione di schemi puntuali usando l'apprendimento dei processi puntuali.

Questo documento presenta un nuovo quadro per migliorare la randomizzazione nei trial clinici.

Un approccio strutturato per valutare gli shock economici e i loro effetti sulle politiche.

Indagare gli effetti dei trattamenti e le loro variazioni tra popolazioni diverse usando approcci innovativi.

Uno sguardo agli effetti causali in contesti di dati scambiabili e le loro implicazioni.

Scopri come il transfer learning aiuta a classificare i dati dinamici in modo efficace.

Nuovi algoritmi per estrarre segnali da scenari di rumore complessi.

Questo documento esplora il comportamento dell'algoritmo EM nella regressione lineare mista per migliorare l'accuratezza del modello.

Esplorare miglioramenti nella previsione di schemi puntuali usando l'apprendimento dei processi puntuali.

Esplora metodi per gestire dati sparsi ad alta dimensionalità nell'analisi di regressione.

Questo documento presenta un nuovo quadro per migliorare la randomizzazione nei trial clinici.

Un nuovo modello fattoriale migliora l'analisi dei dati nel tempo.

Uno sguardo ai metodi di regressione non parametrica usando grafi geometrici e approcci bayesiani.