Statistica

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Un nuovo algoritmo migliora le stime del carico virale nei test in pool.

Uno studio su come migliorare l'affidabilità e la qualità dei dati nel monitoraggio dei sensori.

Esplorando strumenti innovativi per analizzare la distribuzione e le tendenze della fauna selvatica.

I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

Questo studio usa modelli avanzati per analizzare le tendenze dei rari tumori in Gran Bretagna.

Uno sguardo a come il voto basato sulla valutazione cambia la valutazione dei candidati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di conteggio negli studi longitudinali.

Un approccio fresco per studiare come si collegano le aree del cervello usando modelli a effetti misti.

Un nuovo algoritmo migliora le stime del carico virale nei test in pool.

Questo articolo esplora il metodo eglatent per analizzare eventi estremi e i loro fattori.

Metodi innovativi per la regressione polinomiale in ambienti rumorosi.

Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Nuove strategie migliorano l'efficienza nel prendere decisioni in vari settori.

Un framework strutturato per valutare i metodi di generazione di dati sintetici.

Uno sguardo ai classificatori scalabili e alla previsione conforme per risultati affidabili nell'apprendimento automatico.

Questo studio valuta ensemble di reti neurali efficienti per classificare parti industriali sotto incertezza.

Usando il pacchetto rts2 per monitorare i rischi di malattia in modo efficace.

Impara tecniche per semplificare i dati ad alta dimensione per capire meglio i valori estremi.

Esplora tecniche essenziali per gestire grandi set di dati in modo efficace.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un nuovo modo aumenta l'efficienza nell'analizzare i modelli gaussiani latenti condizionali.

Uno sguardo a come i metodi compatti migliorano l'adattamento dei dati per grandi set di dati.

Un nuovo metodo per misurare con precisione le superfici nell'ottica.

Migliorare il recupero delle informazioni tramite metodi bayesiani nell'imaging e nell'elaborazione dei segnali.

Scopri come i fattori di Bayes migliorano il test delle ipotesi e la stima dei parametri.

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Uno sguardo alle sfide uniche nell'analizzare i dati compositivi in modo accurato.

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I progressi nella tecnologia dei CGM migliorano la gestione del diabete e la cura dei pazienti.

Questo studio usa modelli avanzati per analizzare le tendenze dei rari tumori in Gran Bretagna.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di conteggio negli studi longitudinali.

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Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Ricerca sulle funzioni polinomiali e il loro ruolo nell'approssimare le distribuzioni gaussiane ad alta dimensione.

Questo studio esamina come la conoscenza pregressa migliori il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

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Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Scopri come le previsioni selettive migliorano l'accuratezza delle previsioni e la presa di decisioni in vari settori.