Statistica - Metodologia

Un modo innovativo per migliorare la stima dell'effetto del trattamento nella ricerca clinica.

Uno sguardo a come i dati longitudinali rivelano tendenze e intuizioni.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

Scopri nuovi metodi per stimare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Un nuovo metodo per stimare con precisione la dimensione della popolazione con dati limitati.

Un metodo a due fasi migliora le prestazioni del modello su diversi gruppi di dati.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità dei risultati negli studi con ipotesi multiple.

Presentiamo un modello che migliora l'analisi dei dati di conteggio con fattori extra.

Scopri come i ricercatori gestiscono i dati mancanti per analizzare gli effetti causali.

Un nuovo metodo aiuta ad affrontare problemi difficili di inferenza statistica usando campioni artificiali.

Scopri come AutoCD semplifica la ricerca di relazioni causali nei dati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.

Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Nuovi metodi rivelano le strutture comunitarie nelle reti, migliorando le intuizioni in vari ambiti.

Si propone un nuovo modello per analizzare dati di serie temporali con valori interi.

Questo articolo parla dell'importanza e della valutazione dei marker surrogati nelle sperimentazioni cliniche.

Scopri nuovi metodi per fare inferenze statistiche sulla Proporzione di Varianza Spiegata.

Un nuovo approccio ai p-value migliora la valutazione delle evidenze nella ricerca statistica.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

Presentiamo un metodo flessibile per valutare l'adeguatezza del modello INAR senza assunzioni rigide.

Presentiamo ZOD-MC, un nuovo approccio per affrontare compiti di campionamento difficili.

Combinare modelli meccanicistici e di machine learning per avere previsioni migliori della glicemia.

Tecniche innovative migliorano il confronto dei dati nella ricerca sull'obesità infantile.

BGWSR migliora le previsioni nell'analisi dei dati spaziali usando metodi statistici innovativi.

Un nuovo metodo per identificare cambiamenti nei dati di serie temporali composizionali.

Presentiamo VOROS, un metodo per migliorare la valutazione delle prestazioni dei classificatori in scenari sbilanciati.

Lo studio analizza come la gente percepisce le reti relazionali attraverso i grafi.

Un nuovo metodo per analizzare le serie temporali di conteggio, concentrandosi sui problemi di autocorrelazione.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Nuovo metodo semi-supervisionato migliora la stima statistica con dati non etichettati.

Un nuovo modo per combinare dati da diverse misurazioni biologiche.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nei modelli statistici.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e l'affidabilità nel dosaggio delle sperimentazioni cliniche.

Analizzando il bias delle etichette e il suo impatto sui risultati della ricerca usando modelli bayesiani.

Un nuovo metodo migliora la stima dei momenti con meno calcoli e maggiore precisione.

Strategie per migliorare le performance del modello di fronte a cambiamenti nella distribuzione dei dati.

Uno sguardo ai metodi per valutare con precisione gli impatti dei trattamenti.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Esaminando come la correlazione a distanza misura la dipendenza delle variabili e come risponde agli outlier.