Informatica - Linguaggi di programmazione

Un sistema per registrare e riprodurre azioni nelle app WebAssembly.

Un nuovo approccio per ottimizzare l'analisi dei punti, bilanciando velocità e precisione.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.

Mescolare binari può causare bug nella programmazione concorrente, rendendo complicata l'affidabilità del software.

I pedoni fondono stili di programmazione per efficienza e chiarezza.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.

Scopri come affrontare la programmazione quantistica senza complicazioni.

Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.

Pawns combina programmazione funzionale e imperativa per un codice più sicuro ed efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

PoTo migliora l'analisi statica per Python, aumentando la qualità del codice e l'inferenza dei tipi.

La trasformazione del dialetto offre un controllo migliore per gli ingegneri delle prestazioni nell'ottimizzazione del compilatore.

Un nuovo modo di programmare robot per compiti in tempo reale in diversi ambienti.

Un metodo per garantire un'esecuzione affidabile dei programmi quantistici con la chirurgia reticolare.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei bug nei contratti smart.

Questo articolo analizza come l'integrazione tra Coarray e CUDA Fortran migliora le prestazioni di calcolo.

Scopri un modo nuovo per progettare linguaggi di programmazione adattivi.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Una panoramica su come Qualtran semplifica lo sviluppo di algoritmi quantistici.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

Minuska offre un metodo solido per creare interpreti verificati a partire dalle definizioni di linguaggio.

Uno sguardo a come le parti condividono informazioni nel calcolo quantistico.

Scopri come le continuazioni aiutano a gestire i calcoli quantistici.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

vMocks semplifica la verifica formale, migliorando la sicurezza e l'affidabilità del software.

Esplorare l'importanza della coerenza della memoria negli ambienti di programmazione multi-thread.

Uno sguardo ai tipi, ai contesti e alle prove nei linguaggi di programmazione.

Presentiamo un assistente di prova innovativo che migliora l'interazione con l'utente.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la verifica delle prove nell'ingegneria del software.

Silq semplifica la programmazione quantistica con funzionalità facili da usare.

Esplorando l'importanza della responsabilità nei sistemi software che influenzano gli esiti sociali e legali.

Migliorare gli strumenti per controllare se i cicli nei programmi finiranno di eseguire.

Esplorando come la ricorsione protetta migliora le strutture dati infinite nella programmazione.

Questo articolo analizza il legame tra la logica intuizionistica minimale e la valutazione call-by-value nella programmazione.

Presentiamo un linguaggio di programmazione incentrato su prestazioni affidabili delle applicazioni e gestione della memoria.

Un metodo per analizzare comportamenti eccezionali nei programmi Java usando il bytecode.

AutoChip usa il feedback EDA per migliorare la generazione di codice Verilog da parte degli LLM.

Introducendo un framework per la generazione di codice sicura ed efficiente.