Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot attraverso un'esplorazione e un'ottimizzazione dei percorsi più efficienti.

Il Forward Gradient Unrolling offre soluzioni efficienti per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Migliorare i tempi di risposta per i modelli linguistici grandi usando un nuovo approccio adattivo.

Sviluppi nel fine-tuning dei modelli linguistici usando tecniche innovative.

Un nuovo strumento per valutare i pregiudizi nei grandi modelli di visione-linguaggio.

I modelli attuali faticano con il ragionamento spaziale, facendo più affidamento sul testo che sulle immagini.

Questo articolo parla dell'adattamento dei modelli linguistici per un supporto migliore in diverse lingue.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti insieme.

Esplorare tecnologie per la privacy nell'analisi delle immagini mediche.

I progressi nella generazione di immagini stanno rivoluzionando la creatività grazie alla tecnologia.

Uno studio su come i modelli linguistici possono ignorare le istruzioni e le loro implicazioni.

Quest'articolo parla di come i sistemi RAG migliorano la generazione di testo usando informazioni esterne.

Introducendo un metodo per migliorare la comunicazione bilanciando significato e consumo di energia.

Questo studio parla di come usare il machine learning per migliorare l'inferenza di tipo nei linguaggi di programmazione.

Esaminando gli ostacoli che gli LLM devono affrontare nella traduzione di lingue a bassa risorsa.

Nuovo strumento trasforma dati complessi in grafica chiara usando un linguaggio semplice.

OPERA combina più metodi per una valutazione delle politiche più precisa utilizzando dati passati.

Esplorando la necessità di spiegazioni chiare nei Graph Neural Networks.

Un metodo per migliorare la navigazione dei robot dalla simulazione agli ambienti reali.

Il dataset OPSSAT-AD aiuta a rilevare eventi satellitari insoliti.

Un nuovo metodo prevede le posizioni delle sonde per un'imaging più chiara nella ptychografia.

Esplora l'equilibrio tra previsione e ottimizzazione nella gestione dei sistemi energetici.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento del modello usando campioni negativi efficaci nei dati grafici.

Un nuovo metodo migliora l'allenamento dei modelli creando set di dati sintetici efficaci.

Questo articolo presenta un metodo per la rilevazione e spiegazione dei commenti spam in tempo reale.

Un modello che protegge i dati personali nei testi legali italiani.

Goldilocks punta a bilanciare equità e resistenza alla manipolazione nei processi di selezione.

Uno sguardo a come le reti lineari apprendono e si evolvono durante l'addestramento.

LLM2FEA combina AI generativa e algoritmi evolutivi per soluzioni di design innovative.

Metodo innovativo integra la densità elettronica per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari.

GIEBench valuta le risposte empatiche degli LLM in base a diverse identità di gruppo.

Scopri come le Leaky ResNet migliorano le tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la riparazione del codice per linguaggi di programmazione poco usati.

Un nuovo sistema di revisione del codice aiuta gli studenti a ottenere feedback migliori nella programmazione.

Nuove tecniche migliorano le capacità di ragionamento e logica dei grandi modelli linguistici.

Esplorare come i profili utente migliorano la personalizzazione nei modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento dei riferimenti agli eventi in più documenti.

Esaminando come i vision transformers capiscono le relazioni tra gli oggetti nelle immagini.

Scopri cosa sono gli FTFI e come influenzano le strutture dati ad albero nel machine learning.

Un nuovo framework combina modelli di linguaggio e grafi della conoscenza per suggerimenti di prodotto più chiari.