Informatica - Intelligenza artificiale

Questo articolo parla delle questioni principali nella crescita dell'AI generativa.

AerisAI migliora la collaborazione tra AI proteggendo la privacy dei dati con metodi decentralizzati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti meglio usando indicazioni in linguaggio naturale.

Uno strumento progettato per migliorare i compiti di data science attraverso la pianificazione dinamica e il controllo degli errori.

Questo riassunto mette in evidenza i principali sviluppi nella modellazione dell'attenzione umana e il suo impatto sull'IA.

Scopri come JCLEC-MO semplifica l'ottimizzazione multi-obiettivo per gli ingegneri.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza di apprendimento in ambienti multi-agente.

Questo studio esamina se i modelli linguistici possono eguagliare le capacità previsionali umane.

Esaminare come le macchine riconoscono e rappresentano le credenze umane per migliorare il ragionamento sociale.

Scopri perché la tokenizzazione è fondamentale affinchè i computer possano capire il linguaggio umano.

I LLM migliorano l'accuratezza e la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un sistema basato su intelligenza artificiale che promuove diverse prospettive sulle notizie politiche.

Questo articolo parla di come migliorare l'accuratezza nei modelli di linguaggio gestendo i conflitti di conoscenza.

Nuovo metodo migliora il transfer learning rendendo migliore la generazione dei pesi dai modelli pre-addestrati.

Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.

Esplorare metodi di privacy differenziale nel reinforcement learning per proteggere dati sensibili.

Esplorare come l'IA generativa migliora le capacità degli sciami di veicoli senza pilota.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

Valutare la prontezza di quattro paesi africani per l'IA e la necessità di strategie localizzate.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

Esplorare il ruolo della unificazione nel migliorare i sistemi di dimostrazione per il ragionamento automatico.

Esplorare come i DGM possano migliorare l'efficienza della catena di approvvigionamento nel retail.

CAG-ODE migliora le previsioni per i sistemi con agenti che interagiscono e interventi multipli.

Uno sguardo a EBBS e al suo ruolo nel migliorare la qualità della traduzione.

Un nuovo approccio di insieme migliora l'analisi delle strutture di frasi complesse.

Questo articolo presenta un metodo per clienti con obiettivi diversi nell'apprendimento federato dei banditi.

TV-TREES migliora il video question answering con strutture di ragionamento chiare.

Un nuovo metodo migliora la robustezza dei test dei modelli linguistici dando priorità alla novità.

Nuovi metodi mirano a valutare meglio le abilità di ragionamento nei modelli linguistici AI.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale multi-turn per i modelli linguistici.

Un nuovo punto di riferimento per migliorare la precisione dell'ASR usando modelli di linguaggio.

Parlando di privacy e giustizia nel machine learning attraverso la privacy differenziale e il rischio del gruppo peggiore.

Questo documento esplora come il MARL possa migliorare la comprensione delle aste complesse.

Forchestra offre previsioni scalabili e precise per la previsione della domanda.

Migliorare la capacità delle auto a guida autonoma di prevedere il comportamento del conducente aumenta la sicurezza.

Scopri come il campionamento negativo migliora l'addestramento dei modelli di rappresentazione dei grafi della conoscenza.

MemoNav aiuta i robot a orientarsi usando un sistema di memoria unico.

L'IA sta cambiando il modo in cui prevediamo gli esiti del cancro ai polmoni e personalizziamo i trattamenti.

Scopri come la lingua cambia nel tempo e il suo impatto sulla comunicazione.

TimeXer integra fattori esterni per migliori previsioni delle serie temporali.