Informatica - Intelligenza artificiale

Esplora il dibattito sulla probabilità con l'unica esperienza del lancio di moneta di Sleeping Beauty.

Il modello CIPHER migliora l'efficienza dei test di penetrazione e supporta gli sforzi di cybersicurezza.

Un nuovo sistema aiuta gli scrittori a creare commenti interessanti in modo rapido ed efficiente.

Un nuovo strumento per raccontare storie in modo creativo e interagire con i personaggi usando modelli di linguaggio.

Presentiamo SONICS, un dataset creato per riconoscere con precisione la musica generata dall'IA.

Un nuovo framework migliora la comprensione dei modelli HAR attraverso un'augmentazione dei dati competitiva.

Questo articolo esplora il ruolo della memorizzazione nel migliorare le performance dell'ICL.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei programmi logici nell'IA.

Un nuovo approccio migliora le query multi-hop nei grafi di conoscenza usando dati multimodali.

Uno sguardo a come il RL distribuzionale rimodella il processo decisionale attraverso la comprensione delle distribuzioni dei risultati.

Indagare sull'impatto del bias legato all'aspetto nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminando l'impatto dell'IA generativa sulla conoscenza e sulle comunità emarginate.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio diagnosticando le carenze di conoscenza senza dati etichettati.

Un metodo per guidare i USV senza GPS usando la tecnologia degli UAV.

Questo articolo esamina quanto bene i modelli linguistici riflettano le credenze politiche e la moralità umana.

Una guida pratica per scegliere gli algoritmi di apprendimento per rinforzo in base alle tue esigenze.

Uno sguardo su come migliorare i metodi di spiegazione dell'IA per una comprensione migliore.

La ricerca sottolinea quanto siano importanti le caratteristiche dei dati per l'accuratezza del modello.

Scopri come la teoria delle decisioni e la logica migliorano le scelte in situazioni incerte.

Propper migliora i sistemi ILP per imparare in modo efficace da dati incerti.

Un nuovo approccio usa i dati linguistici per migliorare la diagnosi dei problemi nei sistemi industriali.

EHL* ottimizza l'uso della memoria mentre trova rapidamente i percorsi più brevi in ambienti complessi.

ADC semplifica la creazione di dataset, migliorando la velocità e l'accuratezza nel machine learning.

EmoAttack sfrutta la conversione vocale emotiva per sfruttare le vulnerabilità nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo approccio migliora la qualità della traduzione combinando modelli di elaborazione del testo e delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.

DutyTTE migliora la stima dei tempi di viaggio tenendo conto dell'incertezza nelle previsioni.

VALE migliora la comprensione della classificazione delle immagini AI attraverso spiegazioni doppie.

Il framework Multi-Trattamento Multi-Compito migliora l'analisi delle risposte degli utenti nel marketing.

I suggerimenti dell'AI migliorano le operazioni delle farmacie e la cura dei pazienti.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel migliorare le interazioni e-commerce.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini senza dati etichettati.

Uno sguardo all'AI efficiente usando SNN e tecnologia IMC.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nei modelli linguistici rilevando le allucinazioni.

Un nuovo framework migliora l'efficienza energetica dei Vision Transformers per le applicazioni AI.

La ricerca mette in luce vulnerabilità nei sistemi MOT tramite tecniche d'attacco innovative.

Uno sguardo su come ridurre i pregiudizi nelle immagini generate dall'IA.

Un modello basato su AI migliora il rilevamento e la diagnostica dei guasti nei motori diesel.

Una guida per gestire obiettivi diversi nei processi decisionali usando set di aspirazione.

Una guida per sviluppare modelli visione-linguaggio con un focus su Idefics3-8B.