Informatica - Computer e società

Uno studio mostra come il process mining ha migliorato il controllo di sicurezza del personale in Canada.

Un nuovo modello per capire meglio l'apprendimento procedurale e i suoi vari approcci.

Usare il causal ML può davvero migliorare di molto le decisioni agricole e la sostenibilità.

Esaminando come il genere influisce sulle scelte morali nei forum online.

Esaminando l'importanza dell'equità nei sistemi di intelligenza artificiale che influenzano le vite.

Esaminando come il capitale si evolve con la tecnologia e le sue implicazioni per la società.

Scopri come modelli personalizzati possono migliorare l'efficienza della formazione educativa.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di rilevamento degli outlier per promuovere l'equità.

Questo articolo esamina i metodi di analisi delle serie temporali e il loro utilizzo nell'istruzione.

Scopri come i chatbot personalizzati possono migliorare le esperienze educative nell'istruzione superiore.

Integrare eventi futuri migliora l'accuratezza nei metodi di previsione energetica.

Creare accesso aperto ai dati dà potere alle comunità e spinge il progresso.

Uno studio esamina come la formazione di gruppi e le discussioni influenzano i risultati nell'educazione alla programmazione.

I tutorial devono soddisfare i bisogni diversi degli studenti nell'educazione alla bioinformatica.

Questo studio analizza come CLIP interpreta i volti e riflette i pregiudizi sociali.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'equità nel machine learning tramite un riaggruppamento dei campioni di dati.

Confronto dei tempi di servizio tra biciclette cargo e furgoni nelle consegne urbane.

Una panoramica del Fediverso e delle sue sfide.

Uno sguardo alla valutazione dei sistemi AI affidabili e ai metodi coinvolti.

L'impatto ambientale dell'IA ha bisogno di più trasparenza e regolamentazione.

Uno sguardo approfondito su come Wikipedia gestisce argomenti delicati.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

Un framework per migliorare i contributi degli esperti nei modelli basati su agenti.

Esaminare il bias sociale nei modelli di linguaggio cinese e nei motori di ricerca.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Il nostro sistema di ranking usa risultati reali per valutare meglio le performance degli studi legali.

Questo articolo analizza come i modelli di linguaggio creano reti sociali realistici e i loro pregiudizi.

L'interoperabilità è fondamentale per la collaborazione e l'efficienza in diversi settori.

Una piattaforma web per l'analisi dei dati privati in salute e genoma.

Questo articolo parla di questioni etiche nella visione artificiale, concentrandosi su privacy e pregiudizi.

Esaminando i problemi di gravità gialla negli studi di Oralytics e MiWaves.

Spiegazioni chiare dell'IA costruiscono fiducia e assicurano un uso responsabile in vari settori.

La preparazione dei dati nel machine learning può influenzare la spiegabilità delle decisioni mediche.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

L'automazione sta cambiando il modo in cui gli scienziati conducono ricerche e analizzano dati.

Uno studio mostra grosse incoerenze nella valutazione dei compiti di programmazione tra diversi valutatori.

Un framework per l'apprendimento continuo che usa l'IA per personalizzare l'istruzione.

Un curriculum pensato per aiutare tutti a capire l'IA e il suo impatto sulla società.