Informatica - Calcolo e linguaggio

CiwaGAN unisce il controllo dei movimenti del parlato e la condivisione delle informazioni per migliorare l'apprendimento del linguaggio.

HQA-Attack crea esempi avversariali di alta qualità nel testo mantenendo il significato.

Questo articolo esamina tecniche per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei Grandi Modelli Linguistici.

Il KB-Plugin migliora il modo in cui i LLM accedono e usano basi di conoscenza meno conosciute.

La ricerca mostra come i vettori di stile possono controllare l'output testuale nei modelli linguistici.

Un sistema che combina segnali verbali e non verbali per migliorare l'apprendimento delle lingue.

Un metodo per velocizzare i grandi modelli di linguaggio senza sacrificare la qualità dell'output.

Un nuovo metodo semplifica la comprensione dei modelli di classificazione del parlato.

Esaminando le difficoltà nel riconoscere le lingue nella comunicazione mista.

La ricerca migliora la qualità della traduzione usando metodi che tengono conto del contesto e tecniche per accorciare le sequenze.

Questo studio analizza come i modelli linguistici gestiscono argomenti familiari e sconosciuti.

Un nuovo sistema migliora le abilità di pronuncia tenendo conto delle influenze della lingua madre.

La ricerca mette in evidenza le difficoltà nel verificare le informazioni mediche sui social media.

Presentiamo DE-BERT, un framework che migliora l'efficienza nei modelli linguistici attraverso strategie di uscita anticipata.

La selezione dei dati efficace migliora le performance dei modelli di linguaggio durante l'addestramento alle istruzioni.

Questo studio esplora gli attacchi di jailbreak sui modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare l'efficienza dei LLM con testi lunghi.

Una panoramica sull'apprendimento e il riconoscimento delle abilità nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuovi sistemi migliorano la traduzione da testo a linguaggio parlato senza intermediari.

Esaminando come il linguaggio influisce sul giudizio morale nei modelli di intelligenza artificiale.

Usare lessici multilingue per migliorare l'analisi del sentiment nelle lingue a bassa disponibilità.

Uno sguardo più da vicino alla capacità dei modelli multilingue di trasferire conoscenza tra le lingue.

Nuovi metodi GliDe e CaPE migliorano significativamente i tempi di risposta dei modelli di linguaggio.

Esaminare come gli errori di traduzione influenzano i modelli linguistici per le lingue sottorappresentate.

Questo studio esamina quanto bene i sistemi di dialogo gestiscono i dialetti tedeschi.

Uno studio su come il linguaggio simile a quello umano plasmi le nostre opinioni sulla tecnologia.

Questo documento valuta l'efficienza del codice generato da vari modelli.

Sfruttare i LLM per semplificare la reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.

Un dataset per migliorare l'accuratezza della generazione dei test unitari usando modelli di linguaggio grandi.

Questo articolo esamina il bias geografico nei LLM e i suoi impatti sociali.

Questo studio svela fattori chiave che influenzano le performance di traduzione per lingue poco rappresentate.

Presentiamo uno strumento per creare modelli di report personalizzati per problemi per gli sviluppatori software.

Questa ricerca migliora le RNN usando più prospettive per un'elaborazione del testo migliore.

Sto modello migliora l'analisi delle frasi per lingue morfologicamente ricche attraverso segmentazione e parsing congiunti.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per K-VQA usando LLM per avere più accuratezza.

Un nuovo sistema che collega musica e lingua per una comprensione migliore.

Creare etichettatori POS per lingue con dati di addestramento limitati.

Impara metodi per migliorare la velocità e l'efficienza dell'addestramento di BERT usando le GPU.

Una nuova tecnica per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Scopri le sfide e i metodi per migliorare l'accuratezza dei LLM.