Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo metodo migliora le performance dei modelli di elaborazione del linguaggio.

Uno sguardo approfondito su come le funzionalità lavorano insieme in vari modelli di intelligenza artificiale.

Esaminando i pericoli e le preoccupazioni etiche della generazione di parole sintetiche.

Uno sguardo a come i Blocchi di Trasformatori Lineari migliorano i modelli linguistici attraverso l'apprendimento in contesto.

Questo documento mostra come il NLP aiuti la ricerca nei materiali energetici.

Un nuovo approccio per migliorare i metodi di moderazione per grandi modelli linguistici.

Un nuovo framework punta a ridurre l'impatto di carbonio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno studio che mette a confronto le spiegazioni dei modelli multilingue e monolingue e la loro fedeltà.

Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.

Presentiamo il metodo IC per migliorare l'accuratezza nella risoluzione dei problemi di matematica.

Una nuova collezione supporta la tecnologia linguistica per le lingue slave meridionali.

Questo studio valuta quanto bene i modelli linguistici comprendano i significati impliciti in coreano.

Un approccio dettagliato per valutare la qualità della traduzione automatica con Metriche di Qualità Multidimensionali.

Un nuovo metodo aiuta a preservare le lingue a rischio attraverso una documentazione dettagliata.

Questo studio affronta gli attacchi mirati degli utenti sul linguaggio offensivo nei social media coreani.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza contro input dannosi nei modelli di lingua.

CHARM valuta quanto bene i LLM ragionano sia in contesti globali che cinesi.

Esplorare la necessità di set di dati diversi nella tecnologia linguistica.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dell'OIE integrando caratteristiche linguistiche.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il grounding visivo unendo dati e conoscenza del modello.

Scopri come il riassunto automatico sta cambiando l'elaborazione e il consumo delle informazioni.

Paramanu-Ayn è progettato per migliorare il processo legale in India, puntando a documenti legali specifici.

Un nuovo benchmark valuta come gli agenti di ruolo interagiscono socialmente.

La ricerca mostra come i token di posizione migliorano il ragionamento spaziale nei modelli di linguaggio solo testo.

La ricerca esplora come usare il translationese per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per lingue a basso resources.

Studio sull'uso degli LLM per tracciare le posizioni politiche nell'UE.

Un nuovo metodo per capire le strutture dei testi e le relazioni.

Questo studio valuta i metodi per estrarre fatti medici da testi non strutturati.

La ricerca esamina strategie per promuovere l'engagement con notizie affidabili tra gli utenti dei social media.

Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.

Un nuovo framework migliora il ragionamento logico per i grandi modelli di linguaggio usando Lean.

SemLa offre nuove intuizioni sulle sfide complesse della classificazione dei testi.

Uno studio valuta quanto bene i LLM open-source capiscono e usano lo spagnolo.

Usare modelli di linguaggio per migliorare la formazione dei consiglieri tra pari.

Introducendo Stance Reasoner per migliorare il rilevamento delle posizioni sui social media.

Uno studio su come misurare quanto siano simili le frasi parlate nelle conversazioni.

Due algoritmi innovativi creano in modo efficace esempi avversariali sottili nel processamento del linguaggio.

Un nuovo framework migliora il modo in cui gli agenti linguistici imparano e svolgono compiti.

Questo documento esplora come il decodificare semanticamente migliori il lavoro di squadra dell'IA e i risultati.

Nuovi metodi combinano input visivi e testuali per un apprendimento linguistico migliore nelle macchine.