Informatica - Calcolo e linguaggio

Presentiamo una nuova scala per valutare la profondità emotiva nelle storie.

Un metodo per valutare la conoscenza del modello attraverso l'elaborazione interna.

La tassonomia di prompting gerarchico migliora i metodi di valutazione per i modelli di linguaggio.

DetectBench valuta i LLM sulla loro capacità di individuare prove nascoste nei compiti di ragionamento.

Presentiamo SeTAR, una soluzione senza bisogno di allenamento per rilevare dati fuori distribuzione nelle reti neurali.

Uno studio sull'uso dei LLM per giudicare altri LLM e le sue implicazioni.

Esplora l'impatto della ricerca IA sul processamento del linguaggio naturale.

PromptDSI migliora il recupero dei documenti gestendo in modo efficiente le informazioni nuove e quelle già esistenti.

Un nuovo metodo migliora la traduzione automatica per le lingue poco rappresentate.

Il dataset MultiSocial aiuta a rilevare testi generati da macchine in 22 lingue.

P-Tailor personalizza i modelli linguistici usando i Big Five Personality Traits.

Questo articolo parla di come le reti neurali profonde apprendono il linguaggio attraverso la previsione del prossimo token.

FuseGen combina più modelli per ottenere dati sintetici di qualità migliore nel machine learning.

I dati sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle posizioni nelle discussioni online.

Un nuovo metodo per migliorare la stabilità e le performance del modello in contesti a basse risorse.

IPEval valuta la comprensione dei modelli linguistici sui concetti di proprietà intellettuale.

Nuovi metodi stanno migliorando la comunicazione per la comunità sorda grazie a un riconoscimento dei segni potenziato.

Snap aiuta i grandi modelli linguistici a disimparare informazioni specifiche mantenendo le loro prestazioni.

Questo articolo parla di FS-GEN, che combina modelli grandi e piccoli per risultati migliori.

Un framework per valutare l'accuratezza fattuale e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Questo studio valuta i terapeuti LLM dal punto di vista dei clienti usando interazioni simulate.

I LLM possono aiutare nella protezione contro l'ingegneria sociale, ma possono anche portare nuovi rischi.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Esaminando come i prompt influenzano il ragionamento nei grandi modelli di linguaggio.

L'UNCTAD ha creato uno strumento RAG open-source per migliorare l'accesso ai dati e l'efficienza.

Un nuovo modello genera poesia ceca con rime e ritmi migliorati.

LLM-A* unisce algoritmi tradizionali con modelli linguistici per una pianificazione del percorso più efficiente.

SAFER migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con esempi limitati.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di ragionamento nei modelli linguistici.

WavRx analizza il linguaggio per la salute proteggendo la privacy, mostrando risultati diagnostici promettenti.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di dialogo medico si allinea con il ragionamento dei clinici.

Un ricco insieme di dati con 2,7 milioni di articoli di notizie dal 1878 al 1977.

Uno studio su come i modelli linguistici generano ragionamenti persuasivi per la valutazione degli argomenti.

Due nuovi modelli puntano a migliorare l'accesso alla tecnologia per i parlanti galiziani.

Esaminare come i LLM gestiscono efficacemente i compiti di ragionamento.

Esplorare il ruolo dei modelli linguistici nell'elaborazione dei dati strutturati.

Un nuovo metodo migliora la previsione del rischio di Alzheimer usando i registri sanitari elettronici e modelli avanzati.

Un nuovo metodo migliora come i modelli di intelligenza artificiale capiscono le relazioni spaziali.

Esplora come la tecnologia sta rimodellando il supporto e la cura per la salute mentale.

FoRAG punta a migliorare l'accuratezza delle risposte e la struttura logica nelle risposte lunghe.