Statistica - Calcolo

Un metodo per vedere somiglianze e differenze nei dati in modo intuitivo.

Una nuova tecnica semplifica il campionamento da distribuzioni di probabilità complesse nella scienza dei dati e nella finanza.

Un nuovo approccio per stimare i parametri nei dati spaziali riducendo l'impatto degli outlier.

fStress aiuta nell'adattamento del modello misurando la distanza e ottimizzando l'analisi dei dati.

Un approccio moderno per analizzare dati complessi tramite scaling multidimensionale.

Uno sguardo sulle tecniche di rapida convergenza per l'algoritmo EM.

Quest'articolo parla di come migliorare l'SAA con il metodo Multilevel Monte Carlo per gestire il bias.

Questo studio mette in evidenza i vantaggi delle tecniche avanzate di previsione per la gestione dell'energia a Puno.

Un nuovo modello migliora la previsione delle sequenze catturando connessioni di dati ricche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Scopri come eBay può migliorare la gestione delle interruzioni dei fornitori con le intuizioni sui dati.

Il campionamento persistente aumenta l'efficienza nei metodi Monte Carlo sequenziali per l'analisi dei dati.

Presentiamo un algoritmo efficace per ottimizzare funzioni complesse con rumore.

Presentiamo un modello per connessioni e clustering migliori nelle reti.

Un nuovo modello svela le complessità su come gli arbovirus si diffondono tramite le zanzare.

Uno sguardo a RapPCA, un metodo che migliora come gestiamo dati complessi.

Nuove tecniche migliorano la stima del valore dai dati della catena di Markov.

I ricercatori hanno introdotto un nuovo metodo per identificare tendenze nei dati psicologici nel tempo.

Nuovi metodi accelerano l'analisi delle interazioni tra specie usando dati ecologici.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

O-ISAC fonde comunicazione e rilevamento per una tecnologia più intelligente.

Nuovi metodi riducono efficacemente il tempo per analizzare reti complesse.

I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.

Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.

Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.

Un nuovo strumento per studiare eventi nel tempo e nello spazio.

Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.

Un metodo per prendere decisioni migliori sotto incertezza usando tecniche computazionali innovative.

Ricerca sull'impatto dell'HPV e strategie vaccinali per ridurre il cancro cervicale.

Scopri un nuovo strumento per un'analisi di sopravvivenza efficiente nella ricerca medica.

SCRAMBLE migliora l'analisi dei dati gestendo gli outlier e promuovendo la chiarezza.