Biologia quantitativa

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della valutazione del software nella comunità scientifica.

Esplorando come l'IA può generare nuove ricette di pozioni a Hogwarts.

Uno sguardo su come la variazione influisce sull'evoluzione e sulla complessità biologica.

Bilanciare i benefici economici e la salute ambientale nella silvicoltura.

Uno sguardo a come gli organismi viventi elaborano le informazioni e rispondono ai loro ambienti.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Metodi innovativi potrebbero trasformare il modo in cui analizziamo e applichiamo i dati biologici.

Analizzando la dinamica della struttura dell'RNA per una migliore comprensione biologica.

MolCode combina dati 2D e 3D per creare molecole migliori.

Esplora come le mutazioni spontanee influenzano le informazioni genetiche e l'evoluzione.

Questa ricerca si concentra sulla previsione della sinergia dei farmaci usando modelli linguistici avanzati in tessuti rari.

SILVR semplifica la creazione di nuovi candidati farmaceutici usando il machine learning e frammenti noti.

Esplorare come funzionano i motori molecolari e le loro implicazioni per la tecnologia e la medicina.

MoCoP combina dati molecolari e cellulari per migliorare le previsioni nella scoperta di farmaci.

MUDiff combina dati 2D e 3D per un design molecolare migliore.

Esplorare il significato e il comportamento dei condensati biomolecolari nelle cellule viventi.

Esplora come le cellule passano dalla crescita alla dormienza a seconda delle condizioni ambientali.

Uno studio rivela come le cellule si muovono in ambienti curvi con un modello semplice.

Esaminando come i batteri adattano le loro tattiche di crescita in base ai cambiamenti ambientali.

La ricerca migliora la crescita degli iPSC grazie al modeling metabolico per terapie migliori.

Questo studio esamina come i batteri si muovono in uno spazio ristretto e in un fluido.

Questo studio analizza come si comportano i virus oncolitici in diversi ambienti tumorali.

Uno sguardo su come le cellule si muovono e si orientano nel loro ambiente.

FP-IRL mescola fisica con IRL per svelare le motivazioni degli agenti in sistemi complessi.

DiscoGen migliora l'analisi delle reti di regolazione genica pulendo i dati rumorosi per una migliore inferenza.

Un metodo combina immagini e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

Una guida su come affrontare i dati mancanti negli studi sulle proteine a singola cellula.

GeneGPT migliora i modelli linguistici per risposte genomiche accurate usando le API NCBI.

Nuovo algoritmo migliora la comprensione delle complesse strutture del DNA satellite.

Ecco Virus2Vec, un metodo per classificare i virus più velocemente senza allineamento.

Uno strumento facile da usare per analizzare i dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Uno sguardo alle complessità dell'analisi dei dati genomici e ai progressi in corso.

Un modello innovativo migliora la rappresentazione molecolare per lo sviluppo di farmaci.

La ricerca ha svelato un metodo efficace per prevedere gli ospiti del coronavirus a partire dalle sequenze delle proteine spike.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo usando i dati EEG per la diagnosi dell'Alzheimer.

Un metodo combina immagini e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

Una guida su come affrontare i dati mancanti negli studi sulle proteine a singola cellula.

Un nuovo approccio di modellazione migliora la previsione del comportamento e della dinamica delle cellule tumorali.

Ecco un approccio leggero per migliorare l'ingegneria delle proteine attraverso la previsione delle mutazioni.

Questo articolo esamina come C. elegans si adatta alle sfide della crescita.

L'abuso nell'infanzia porta a cambiamenti duraturi nella struttura e nella funzione del cervello.

Uno studio su come i segnali EEG possono aiutare a muovere la sedia a rotelle per le persone con disabilità.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo usando i dati EEG per la diagnosi dell'Alzheimer.

Questo documento esplora modelli matematici della funzione cerebrale e delle reti neurali.

Esplora il processo affascinante di come il nostro cervello percepisce i colori.

Indagare su come il rumore di Cauchy influisce sul comportamento dei neuroni in reti complesse.

Questo articolo propone un framework per sviluppare cervelli artificiali autonomi.

Questo articolo esamina come la variabilità nel fuoco dei neuroni influisce sull'attività cerebrale.

Esaminare il ruolo dei cambiamenti di comportamento nel promuovere il lavoro di squadra.

Capire R0 è fondamentale per prevedere la diffusione delle malattie.

Esaminando come la resilienza influisce sull'affidabilità dei componenti biologici.

Esaminando come gli organismi prendono decisioni in mezzo all'incertezza e al rischio.

Esaminare come il movimento e le reti influenzano il comportamento cooperativo tra le persone.

I fondali di fanerogame marine sono fondamentali per gli ecosistemi marini, offrono habitat, cibo e protezione.

Esaminare come diversi modelli di crescita influenzano la diffusione nei sistemi biologici.

Questo articolo esplora come l'aumento delle temperature oceaniche influisca sugli habitat delle larve di tonno e pesci spada.

I loop influiscono molto sul movimento della cromatina e sull'espressione genica.

Esplorando come i microtubuli danno forma alle cellule e si organizzano tramite proteine motorie.

Esplora come i gruppi di IRE1 aiutano le cellule a gestire i problemi di piegatura delle proteine.

Esaminando come la struttura della cromatina influisce sulle funzioni cellulari e sulle connessioni con le malattie.

Le mitocondri si sistemano per ottimizzare la fornitura di ATP nelle cellule nervose.

Uno sguardo a come le proteine motorie garantiscono un movimento efficiente del carico nelle cellule.

La ricerca rivela dinamiche complesse delle proteine LHCII e gestione dell'energia nelle piante.

UQSA aiuta i ricercatori a quantificare l'incertezza nei modelli biologici e ad analizzare la sensibilità.

DiscoGen migliora l'analisi delle reti di regolazione genica pulendo i dati rumorosi per una migliore inferenza.

Sforzi per rendere i modelli scientifici più accessibili per collaborare meglio.

Nuove ricerche rivelano come i picchi nella trascrizione influenzano l'espressione genica e la produzione di proteine.

Esaminando come la resilienza influisce sull'affidabilità dei componenti biologici.

Esplorare le dinamiche delle reti di reazione chimica influenzate da ambienti esterni.

La ricerca migliora la crescita degli iPSC grazie al modeling metabolico per terapie migliori.

Questo articolo esplora come i sistemi biologici gestiscono il rumore e la variabilità.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Nuove scoperte sui modelli cardiaci possono migliorare pacemaker e defibrillatori.

Un metodo combina immagini e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

La ricerca mostra come il rumore influisce sulla stabilità del ritmo cardiaco nelle fibrillazioni atriali.

Uno sguardo agli organoidi cerebrali rivela differenze nello sviluppo umano e dei primati.

Un nuovo strumento semplifica la misurazione degli stomi, migliorando la ricerca sulle piante.

I ricercatori sviluppano un modello per capire meglio il comportamento delle fibre cardiache e migliorare i trattamenti.

Uno sguardo a come le cellule interagiscono per formare strutture stabili nei tessuti.

Esaminando come le cellule cancerose si diffondono e cambiano all'interno del corpo.