Biologia quantitativa

Metodi innovativi potrebbero trasformare il modo in cui analizziamo e applichiamo i dati biologici.

Analizzando la dinamica della struttura dell'RNA per una migliore comprensione biologica.

Uno studio esamina l'efficacia di ChatGPT nel spiegare ai pazienti report complessi sul cancro.

Questo articolo esamina la relazione tra le reti di Petri e le ODE negli studi epidemiologici.

Uno sguardo a come i modelli biologici funzionano insieme per rivelare le interazioni del sistema.

Dareplane offre soluzioni per esperimenti di stimolazione profonda del cervello adattiva ed efficace.

Scopri come GitHub migliora l'organizzazione e il lavoro di squadra nella ricerca di laboratorio.

Biorecap aiuta i ricercatori a riassumere studi recenti per un accesso alle informazioni più veloce.

La ricerca mostra come le sequenze TCR determinano il riconoscimento degli antigeni e le implicazioni per la terapia.

Un nuovo modello, MolCRAFT, migliora il design dei farmaci generando strutture molecolari realistiche.

ApisTox offre informazioni fondamentali sugli effetti dei pesticidi sulle api da miele.

HEroBM migliora l'accuratezza nel backmapping delle simulazioni molecolari a grana grossa.

Stanno emergendo nuove tecniche per generare strutture molecolari in modo più veloce e flessibile.

Un nuovo metodo semplifica la progettazione di farmaci generando molecole su misura in modo efficiente.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per studiare le membrane lipidiche e la dinamica cellulare.

Un nuovo approccio rivela come le proteine funzionano negli ambienti naturali.

Esplorare la dinamica delle onde in sistemi speciali rivela intuizioni sul comportamento biologico.

Questo studio esamina come la lumaca e l'ipossia influenzano il movimento e la crescita delle cellule tumorali.

Questo articolo esplora come i canali ionici influenzano il comportamento dei neuroni nonostante la variabilità.

Esplora metodi per stimare il numero di cellule usando frazioni e modelli matematici.

Studio su come si comportano le particelle attive durante il movimento a corsa e rotolamento.

Esaminare il comportamento delle cellule e le interazioni nella gestione dei nutrienti e dei rifiuti.

PARADIGM integra diversi dati sul cancro per migliorare le previsioni di sopravvivenza dei pazienti.

Scopri come PhysiBoSS semplifica la modellazione biologica complessa per i ricercatori.

La ricerca svela intuizioni genetiche sul disturbo bipolare, puntando a cure migliori.

Scopri come funziona l'assemblaggio del genoma diploide e quali ostacoli devono affrontare gli scienziati.

LangCell combina i dati delle celle e il linguaggio naturale per un'analisi delle celle migliore.

L'identificazione efficiente degli SNP cambia il modo di fare analisi genomiche e le sue applicazioni nella salute.

Presentiamo un nuovo metodo per valutare la qualità dei dati nel machine learning.

CAVACHON aiuta a combinare dati a singola cellula per rivelare relazioni biologiche complesse.

DYNA migliora la previsione delle varianti genetiche per una migliore cura dei pazienti.

STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.

Lo studio mette in evidenza le difficoltà nel trovare differenze cerebrali collegate all'autismo.

Le spine dendritiche sono fondamentali per come i nostri cervelli apprendono e ricordano informazioni.

La ricerca si concentra sul fermare i modelli d'onda dannosi nei sistemi biologici.

ApisTox offre informazioni fondamentali sugli effetti dei pesticidi sulle api da miele.

Un modello innovativo fa luce su come gli uccelli volano insieme in stormi.

Un metodo per identificare caratteristiche rilevanti in sottoinsiemi di dati.

CACTUS combina LLM e cheminformatica per aiutare la scoperta di farmaci e l'analisi molecolare.

Nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini per la ricerca sul cancro.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli di deep learning contro attacchi avversariali.

Esaminare come i percorsi diretti e indiretti influenzano le nostre azioni.

Lo studio mette in evidenza l'importanza dei parametri temporali nella performance delle reti neurali.

Una nuova architettura migliora il riconoscimento vocale delle macchine usando reti neurali a impulsi.

Le spine dendritiche sono fondamentali per come i nostri cervelli apprendono e ricordano informazioni.

La ricerca mostra collegamenti tra l'attività cerebrale e l'ansia nei bambini con ASD.

Una panoramica dei metodi di allenamento per le reti neurali a impulsi e le loro implicazioni.

La ricerca mostra l'impatto del accoppiamento epaptico sulla complessità del cervello e sulla funzione cognitiva.

Uno sguardo a come le popolazioni cambiano attraverso i processi di nascita e morte.

Uno sguardo più ravvicinato su come la dimensione del gruppo influisce sulle dinamiche di cooperazione.

Analizzare le sfide delle previsioni durante l'epidemia di mpox e le loro implicazioni per future crisi sanitarie.

Esaminando come la dimensione influisce sulla crescita e sulla riproduzione nelle popolazioni naturali.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dell'eredità biologica nel corso delle generazioni.

Uno studio su come i tratti si diffondono in popolazioni strutturate considerando i fattori ambientali.

Esaminando come evolvono la cooperazione e la difettazione in comunità collegate.

Esplorando l'impatto dell'inclusione dei sinonimi sulle relazioni linguistiche.

Esaminare come interagiscono DNA e proteine influisce sulla regolazione genica.

Uno sguardo alla complessità dell'espressione genica e alla sua natura variabile.

I centrosomi gestiscono i microtubuli e sono fondamentali durante la divisione cellulare.

Esplorare gli effetti del rumore e delle esplosioni trascrizionali sulle reti geniche.

La ricerca rivela come le proteine possano essere influenzate dalle onde THz per applicazioni mediche.

Uno studio rivela come le proteine influenzano le forme delle membrane e le funzioni cellulari.

Esplorando il trasporto di vescicole a nucleo denso nelle cellule nervose dei vermi tondeggianti.

La ricerca svela come il Mycobacterium tuberculosis interagisce con le funzioni mitocondriali.

Esplorare l'importanza della monotonicità e della contrattività nei reti di reazione.

I ricercatori studiano come p53 influisca sul processamento dell'energia nelle cellule tumorali.

Esaminando come la duplicazione genica e la regolazione modellano i processi evolutivi.

Scopri come gli organismi viventi mantengono la stabilità in ambienti che cambiano.

La ricerca sui protocelluli offre spunti sulle origini della vita e sulla biologia sintetica.

Un nuovo approccio identifica comunità stabili nei dati Hi-C nonostante il rumore.

Scopri come il machine learning sta facendo progressi nella biologia sintetica attraverso metodi innovativi.

drGAT usa l'apprendimento automatico per prevedere come le cellule rispondono ai farmaci.

Nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini per la ricerca sul cancro.

Un nuovo metodo che utilizza cantilever per una diagnosi rapida dei tumori.

La ricerca sugli oncostreams offre spunti per migliorare le terapie per i gliomi.

Le Reti Neurali Grafiche migliorano l'analisi delle immagini istopatologiche, rendendo la diagnosi delle malattie migliore.

Scopri come PhysiBoSS semplifica la modellazione biologica complessa per i ricercatori.

Nuovo framework migliora la previsione dei biomarker genetici nel cancro colorettale usando immagini a scansione totale.

Esplorare come le cellule interagiscono su superfici curve può migliorare l'ingegneria tissutale e la comprensione dei processi biologici.

Un nuovo strumento software migliora lo studio del movimento delle cellule cardiache e degli effetti dei farmaci.