Informatica - Apprendimento automatico

Impara strategie per migliorare le prestazioni del modello su dataset sbilanciati.

Esplorando come le auto a guida autonoma interagiscono con quelle guidate da esseri umani per la sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la trasparenza nella diagnosi delle lesioni cutanee per i medici.

Usare immagini retiniche insieme ai dati sulla salute migliora la previsione del rischio di ictus.

Uno sguardo a come i diversi modelli di machine learning rappresentano le informazioni.

Nuove intuizioni sul TD learning a ricompensa media aiutano a garantire decisioni affidabili.

Un approccio mirato alla riabilitazione che soddisfa le esigenze individuali dei pazienti per una migliore guarigione.

Gli effetti batch complicano il ruolo del deep learning in istopatologia, influenzando l'analisi delle malattie.

GapDiff migliora i metodi di generazione molecolare per un design di farmaci migliore.

Scopri come la convoluzione aiuta a mescolare e filtrare i segnali in modo efficace.

Le scuole stanno integrando il machine learning per preparare gli studenti a un futuro dominato dalla tecnologia.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine valutano le prove nel fact-checking.

Il flusso di ricottura offre tecniche di campionamento migliorate per distribuzioni complesse in vari settori.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.

I controller Hion uniscono algoritmi avanzati con applicazioni pratiche per gestire sistemi complessi.

Un nuovo modo per trovare materiali stabili per batterie ed elettronica.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake con un occhio alla qualità.

R-JEPA impara a elaborare le immagini come fanno i nostri cervelli, migliorando la visione artificiale.

Un framework unificato per migliorare la spiegabilità dei modelli di machine learning.

Usare il machine learning per studiare i quivers mutazionali aciclici con quattro punti.

I ricercatori trovano modi per rendere i LLM più veloci e accessibili a tutti.

ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.

Un metodo per migliorare il Federated Learning regolando i contributi dei client per risultati migliori.

Un nuovo modo di generare dati usando il matching dei flussi e metodi bayesiani.

UniTraj offre soluzioni adattabili per capire i modelli di movimento umano a livello globale.

Scopri come FSL migliora la privacy mentre i dispositivi tracciano le nostre attività.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per l'efficacia dei trattamenti personalizzati.

La Guida alla Diffusione di Kalman in Ensemble offre un nuovo modo di affrontare problemi inversi complessi.

TransEQ unisce struttura e dettagli per una migliore rappresentazione della conoscenza.

Nuovi metodi aiutano i medici a rilevare cambiamenti di salute sottili nelle immagini mediche.

Una panoramica delle distanze Gromov-Wasserstein rilassate e delle loro applicazioni.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare dalle esperienze passate e future in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni condividendo intuizioni tra compiti simili.

Uno sguardo a come il calore e i fluidi si mescolano usando tecniche matematiche.

Uno sguardo su come i modelli di diffusione generano immagini attraverso tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora i segnali di RCP per una risposta medica migliore.

Scopri come i Modelli di Linguaggio delle Proteine Bottleneck Concept migliorano lo sviluppo delle proteine.

Scopri come i fondamentali dell'azienda e le previsioni influenzano le decisioni di investimento.

Scopri come la quantizzazione aiuta a ottimizzare i modelli di linguaggio grandi per un uso quotidiano.

Un nuovo metodo per stimare il consumo di elettricità domestica usando alberi di clustering predittivi.