Articoli più recenti per TC scans

Uno studio esplora metodi automatizzati per misurare l'ascite utilizzando algoritmi di deep learning.

Un nuovo approccio per la rilevazione precoce del cancro ai polmoni tramite analisi automatizzata delle immagini.

Esaminando le difficoltà nell'identificare l'estensione extranodale e il suo impatto sul trattamento.

Uno sguardo su come il POCUS influisce sulla diagnosi dell'ostruzione dell'intestino tenue.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio dei cambiamenti tumorali durante la chemioterapia per il cancro ovarico.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del rischio ictus con analisi IAC.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione e la comprensione dell'ICH nelle immagini cerebrali.

Un nuovo modello migliora la previsione della prognosi per i pazienti con emorragia intracranica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei report concentrandosi sulle anomalie rilevate nelle TC.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle emorragie cerebrali nei casi di trauma utilizzando il deep learning.

Lo studio esamina l’adeguatezza delle TAC in contesti sanitari con risorse limitate.

Un nuovo modello prevede l'integrità del CST dalle TAC per il recupero dopo un ictus.

Nuova tecnologia migliora la valutazione del calcio coronarico per una migliore analisi della salute cardiaca.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

Uno sguardo ai metodi migliorati per diagnosticare il cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi epatici nell'imaging medico.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

Combinare immagini mediche e dati genetici migliora le previsioni di sopravvivenza al cancro ai polmoni.

Usare l'apprendimento a curriculum per migliorare la segmentazione delle vie aeree nelle scansioni polmonari.

Esaminando l'impatto dell'esposizione all'amianto sul cancro ai polmoni in Giappone.

Questo studio valuta le strategie di prompting per la segmentazione delle ossa usando i modelli SAM.

Usare l'IA per una diagnosi migliore del COVID-19 tramite immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora le immagini CT con angoli limitati per una diagnosi migliore.

Uno studio su come usare le CNN per migliorare la classificazione e diagnosi dei meningiomi.

Un nuovo metodo per una migliore imaging polmonare potrebbe cambiare le diagnosi dei pazienti.

MulModSeg semplifica la segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi e cura migliori.

PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.

TSUBF-Net migliora l'analisi delle scansioni TC per l'iperplasia adenoidea, aiutando nella diagnosi e nel trattamento.

La ricerca mette in evidenza le sfide nella rilevazione precoce del cancro ovarico.

La ricerca individua microRNA chiave che potrebbero migliorare la diagnosi precoce del cancro al pancreas.

Le ammissioni dei pazienti aumentano, ma i test di imaging non tengono il passo.

Un nuovo dataset rivoluziona l'analisi delle immagini mediche e delle loro descrizioni.

AirwayAtlas semplifica l'analisi delle vie aeree per una diagnosi migliore delle malattie polmonari.

MiniGPT-Pancreas aiuta i dottori a rilevare il cancro al pancreas prima grazie alla tecnologia AI.