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Uno studio sottolinea l'importanza delle trasformazioni naturali del codice per sistemare i bug.

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Esaminare le esperienze degli utenti e le sfide per gli sviluppatori nelle misure di sicurezza nella realtà virtuale.

Questo articolo esamina i problemi dei code smells nella qualità del software ML.

Esaminare il ruolo della comunicazione nelle decisioni di equità all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale.

Il divieto di ChatGPT in Italia ha influito sulla produttività degli sviluppatori di software in modi inaspettati.

Uno studio su cosa muove gli sviluppatori nei progetti open-source.

Questo studio esplora l'impatto dei code clones sui framework di deep learning e sulla qualità del software.

La regolamentazione efficace è fondamentale per costruire fiducia degli utenti nei sistemi di AI.

CodeCompass aiuta gli sviluppatori a accedere alla documentazione direttamente nel loro IDE per una migliore comprensione del codice.

Uno sguardo dettagliato sulle pratiche attuali del software di imaging medico e aree di miglioramento.

Gli strumenti automatizzati migliorano la qualità del codice e semplificano il processo di revisione.

Questo articolo parla di come migliorare gli strumenti di completamento del codice prevedendo le esigenze degli sviluppatori per le suggerimenti.

Un sistema che usa i principi Agile per migliorare l'efficienza nello sviluppo software e la collaborazione.

Un'analisi delle risposte degli sviluppatori alla vulnerabilità Log4j e delle loro pratiche.

Uno sguardo al ruolo dell'AI nella programmazione sicura mentre ci avviciniamo al 2030.

Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.

I programmatori affrontano seri problemi quando cercano di replicare i problemi condivisi su Stack Overflow.

Nuovo indice mostra progressi nella trasparenza dei modelli AI tra gli sviluppatori.

Nuove linee guida mirano a migliorare la sicurezza dei sistemi AI per gli sviluppatori.

C3 migliora la chiarezza degli input dei test automatici per una migliore comprensione del codice.

Uno sguardo alle sfide che devono affrontare gli sviluppatori con la funzionalità delle app Android su diversi dispositivi.

Analizzando le vulnerabilità nei tool di completamento del codice più famosi e le loro implicazioni per gli sviluppatori.

Un tool che aiuta gli sviluppatori a risolvere i problemi di accessibilità nelle app mobili.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel trovare vulnerabilità tra i linguaggi di programmazione.

Usare modelli visivo-linguistici per migliorare la qualità dei tutorial di gioco.

Un sondaggio mette in evidenza le pratiche di sicurezza chiave e gli ostacoli che i sviluppatori di app mobili devono affrontare.

Uno studio sulla necessità di un meccanismo di deprecazione nei pacchetti software Python.

Esplorare le sfide e le tendenze comunicative per sviluppatori e tester remoti.

Un nuovo modo per proteggere i dispositivi embedded senza fermarli.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Una piattaforma web per l'analisi dei dati privati in salute e genoma.

Esplorando le sfide di manutenzione delle GitHub Actions nello sviluppo software.

Esamina l'impatto del protestware sullo sviluppo software e le risposte della comunità.

Nuovo strumento AI semplifica la parallelizzazione automatica per la programmazione C/C++.

Esaminando l'uso energetico di assistenti alla codifica come GitHub Copilot.

Collegamenti deboli possono accendere innovazione nei progetti software.

Un'API unificata semplifica la comunicazione con i dispositivi NVMe per gli sviluppatori.

Scopri CodeGraphNet, un nuovo metodo per identificare le vulnerabilità nel software.

Scopri uno strumento che semplifica il testing del software per i developer su più progetti.