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FBINeRF migliora il rendering 3D per telecamere normali e fisheye.

Un modello in miniatura di città aiuta la ricerca sulle auto a guida autonoma e sui sistemi di trasporto smart.

Il miglioramento della stima della profondità dalle immagini endoscopiche aumenta la precisione chirurgica.

Nuovi metodi migliorano la modellazione 3D degli ambienti interni tramite campi vettoriali.

Un nuovo sistema che utilizza telecamere a eventi migliora la navigazione e la precisione della mappatura dei robot.

I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Questa ricerca migliora la stima della profondità nei robot usando il meta-apprendimento per una resa migliore in ambienti diversi.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità nelle immagini endoscopiche per risultati chirurgici migliori.

Un nuovo dataset migliora le capacità dei droni in ambienti difficili usando l'imaging termico.

La visione stereo migliora la navigazione dei robot, permettendo una migliore rilevazione degli ostacoli.

Un nuovo metodo migliora la percezione della profondità dell'auto di notte usando fari HD.

Un sistema per la generazione di immagini in tempo reale migliora l'operazione di robot remoti nell'agricoltura.

Presentiamo GRIN, un nuovo modello per la stima della profondità usando dati sparsi.

La ricerca si concentra sul migliorare la capacità dell'IA di riconoscere azioni nei video.

Nuovi metodi di stima della profondità migliorano le interazioni dei robot con ambienti complessi.

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

CAMOT migliora il tracciamento multi-oggetto stimando angoli e profondità della telecamera.

Questo modello migliora la stima della profondità ed è anche efficiente in termini di risorse e facile da usare.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando il movimento dei pixel.

Scopri come le macchine stimano la profondità e si adattano a diversi ambienti.

Un nuovo metodo combina immagini visibili e termiche per una migliore stima della profondità.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità usando immagini dual-pixel per visuali più nitide.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità per la robotica e la visione artificiale.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.

I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione nella stima della profondità per le applicazioni AR.

LaVin-DiT migliora il modo in cui le macchine percepiscono e interpretano i dati visivi.

Combinare linguaggio e immagini per una percezione della profondità migliore.

Scopri come nuove tecniche migliorano le prestazioni delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche avverse.

Helvipad fornisce informazioni sulla profondità da immagini a 360 gradi, aiutando il machine learning.

Trasforma modelli 3D statici in animazioni vivaci con comandi testuali.

Nuovo metodo migliora la stima della profondità per veicoli autonomi usando solo un'immagine.

Scopri come la tecnologia dei campi luminosi trasforma la stima della profondità per robot e veicoli autonomi.

Align3R assicura una stima della profondità precisa nei video dinamici con una coerenza migliorata.

Scopri come i Campi degli Eventi stanno cambiando la fotografia e il video per tutti.

Rivoluzionando il modo in cui percepiamo il mondo a 360 gradi.

Rivoluzionare la navigazione dei droni con l'apprendimento auto-supervisionato e le camere a eventi.

Combinare modelli di fondazione e sensori a prezzi accessibili migliora la percezione della profondità in diverse applicazioni.

Scopri come le macchine imparano dai video per capire il movimento e la profondità.