Un approccio innovativo per capire la stabilità nei sistemi con ritardi temporali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un approccio innovativo per capire la stabilità nei sistemi con ritardi temporali.
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Un nuovo modello migliora la comunicazione e la formazione tra gli agenti utilizzando mappe di credenze.
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Un dataset ricco per studiare le lingue emergenti nei sistemi di comunicazione.
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Un nuovo sistema migliora la precisione nella risoluzione dei puzzle Zebra usando agenti AI e modelli linguistici.
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Il framework RSHPN migliora l'affidabilità e la sicurezza nei sistemi robotici grazie a un'analisi migliore.
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FinCon sfrutta i sistemi multi-agente per migliorare il processo decisionale finanziario.
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L'IA aiuta a ridurre gli sprechi energetici negli edifici tramite una gestione intelligente e analisi dei dati.
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Esaminando le sfide di routing e le soluzioni di machine learning nella comunicazione satellitare.
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Un nuovo framework migliora i compiti di pianificazione utilizzando modelli di linguaggio visivo con input di dati minimi.
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Un nuovo approccio migliora la coordinazione tra più agenti.
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Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.
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Questo documento parla di come i gruppi di agenti possono lavorare meglio insieme sfruttando le loro abilità distintive.
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Nuovi metodi migliorano la presa di decisioni in problemi complessi di allocazione delle risorse.
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Gli agenti AI migliorano la gestione del traffico aereo occupandosi dei conflitti e imparando dalle esperienze.
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Un nuovo approccio per migliorare il ragionamento dell'IA usando strategie multi-agente.
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Un nuovo metodo per schierare droni in aree sconosciute usando RL e PPO.
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Esplorando come i LLM faticano con sfide di codifica complesse.
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