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Un nuovo dataset si concentra sui sistemi di trasmissione elettrica rurali.

Questo studio presenta un metodo per combinare immagini spettrali per migliorare le applicazioni di machine learning.

Nuovo approccio migliora le performance di segmentazione per classi conosciute e sconosciute.

Un nuovo sistema di imaging RF migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini permettendo etichette testuali flessibili.

EBSeg migliora la segmentazione delle immagini bilanciando in modo efficace le classi viste e non viste.

Uno studio sulla fiducia e l'incertezza nei risultati della segmentazione semantica.

Un nuovo approccio basato sulla diffusione affronta efficacemente diversi compiti di visione artificiale.

Nuovi metodi migliorano i sistemi LiDAR per prestazioni migliori in condizioni meteo difficili.

ShiftAddAug migliora l'efficienza e la precisione delle reti neurali per i dispositivi edge.

HEML migliora la classificazione delle immagini concentrandosi su segmenti importanti per spiegazioni migliori.

Sviluppare un modello per una segmentazione delle immagini precisa in diverse condizioni di guida.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei flussi di lavoro chirurgici utilizzando informazioni di profondità.

RHRSegNet migliora la segmentazione semantica per le immagini notturne, fondamentale per la guida autonoma.

Un nuovo algoritmo di fusione migliora notevolmente l'accuratezza della segmentazione delle istanze 3D.

Un nuovo metodo di decodifica migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini.

FANet migliora la segmentazione semantica, aumentando l'accuratezza nelle immagini complesse.

Esaminare gli attacchi avversari e la robustezza del modello nella segmentazione semantica.

Un nuovo modello per capire gli ambienti 3D usando descrizioni testuali.

Presentiamo NeST per imparare meglio le nuove materie senza dimenticare quelle vecchie.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini usando SAM e prompt componibili.

Quest'articolo parla del ruolo delle Convoluzioni Deformabili nel migliorare la segmentazione semantica per la guida autonoma.

Un nuovo dataset aiuta a identificare efficacemente le specie di erbe invasive.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti e la percezione della profondità per le macchine.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini in diverse condizioni.

Un nuovo metodo migliora i modelli 2D incorporando caratteristiche 3D per una performance migliore.

SurgDepth migliora la comprensione delle scene chirurgiche attraverso l'integrazione innovativa di dati RGB e di profondità.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione semantica considerando le relazioni tra le classi.

Una rassegna completa delle tecniche di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video attraverso suoni e segnali visivi.

SHARP-Net migliora il rilevamento dei difetti nelle tubazioni usando tecnologie avanzate per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora la visione artificiale con dati RGB-D e apprendimento a tappe.

Un metodo per etichettare oggetti nelle immagini senza un addestramento dettagliato.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati delle serie temporali mediche.

Usando modelli avanzati per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle ispezioni di fossi e tubi fognari.

Esaminare la robustezza di SAM contro attacchi avversariali per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica affrontando il problema dello sbilanciamento delle classi nei dati 3D.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Biom3D migliora l'accessibilità e l'adattabilità per la segmentazione di immagini 3D nei campi biomedici.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.