Articoli più recenti per Segmentazione Semantica

Migliorare l'efficienza dei modelli nel remote sensing usando tecniche di distillazione della conoscenza.

Un nuovo approccio adattivo per i robot in ambienti sconosciuti.

ZeroSCD rileva i cambiamenti nelle immagini senza bisogno di addestramento preventivo o dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini RGB-D con errori di profondità.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

Studiare la segmentazione dell'area glottica per un'analisi migliore delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti usando maschere senza etichette dettagliate.

AUCSeg migliora la segmentazione affrontando il problema del bilanciamento delle classi nell'elaborazione delle immagini.

Scopri come le macchine si adattano a nuove classi senza dimenticare le vecchie conoscenze.

Free-Mask automatizza l'etichettatura delle immagini, aumentando l'efficienza della segmentazione semantica.

I droni migliorano la navigazione e la presa di decisioni grazie a una tecnologia di localizzazione più avanzata.

Esplorando un approccio nuovo per migliorare la segmentazione semantica usando principi di compressione.

La segmentazione delle immagini aiuta i computer a scomporre le immagini per un riconoscimento migliore.

Trident combina modelli per migliorare la segmentazione delle immagini e il riconoscimento dei dettagli.

Scopri come nuove tecniche migliorano le prestazioni delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche avverse.

Scopri come i computer riconoscono le immagini usando due compiti chiave.

Un nuovo framework migliora le prestazioni con meno immagini etichettate nella segmentazione semantica.

Un nuovo metodo migliora le immagini sfocate usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.

GEOBench-VLM valuta i modelli per interpretare dati e immagini geospaziali.

COSMOS migliora la capacità dell'IA di capire insieme immagini e testo.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando dati etichettati e non etichettati.

Usando immagini satellitari e modelli per identificare i parcheggi in modo efficiente.

Rivoluzionando il modo in cui percepiamo il mondo a 360 gradi.

Scopri come i modelli generativi stanno trasformando arte e tecnologia.

Un framework che crea immagini sintetiche per ferrovie, migliorando l'addestramento dei modelli.

I ricercatori migliorano il modo in cui i computer analizzano e categorizzano le immagini.

Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.

RapidNet migliora la velocità e la precisione nell'elaborazione delle immagini mobili.

SamIC rivoluziona la segmentazione delle immagini con meno risorse e un apprendimento più veloce.

SegMAN migliora l'etichettatura a livello di pixel nella computer vision per varie applicazioni.

Un nuovo metodo per migliorare l'analisi delle immagini nella salute.

Scopri come il split learning riduce i ritardi nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale.

Scopri come i ricercatori stanno aumentando l'affidabilità delle auto a guida autonoma.

Il modello CICLD migliora la segmentazione semantica, colmando il divario tra immagini sintetiche e quelle reali.

UniPLV combina tipi di dati per un riconoscimento delle scene più intelligente.

OMTSeg migliora la segmentazione delle immagini unendo visione e linguaggio per riconoscere meglio gli oggetti.