Articoli più recenti per Rappresentazioni

Un nuovo metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici riducendo il bias e l'output tossico.

Un'analisi dei pregiudizi e della mancanza di civiltà nei dibattiti televisivi indiani.

Un nuovo metodo migliora la generazione, la ricostruzione e la rappresentazione dei dati nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i diversi tipi di dati vengono combinati per un'analisi migliore.

Questo articolo esamina la struttura e la rappresentazione delle proprietà numeriche nei modelli linguistici.

Scopri come le teste di proiezione migliorano i modelli di machine learning.

MinusFace offre una privacy migliorata mantenendo la precisione del riconoscimento facciale.

Un'overview sui quiver e le loro rappresentazioni nella matematica.

Scopri come l'apprendimento contrastivo migliora le previsioni e la pianificazione delle serie temporali.

Esplora il significato e le applicazioni delle algebre di Lie colorate nella matematica e nella fisica.

Scopri come il dis equilibrio linguistico può migliorare le performance dei modelli multilingue.

La ricerca sottolinea l'importanza della giustizia nelle rappresentazioni linguistiche del machine learning.

Un'attenzione alla diversità e all'inclusione nell'educazione e nella pratica della matematica.

Questo studio analizza i pregiudizi linguistici che influenzano genere e razza in vari testi.

Questo studio rivela intuizioni su come i numeri possano essere espressi come prodotti.

Uno sguardo ai quiver di Kronecker e al significato delle loro rappresentazioni.

Esamina il bias culturale nei dataset di discorsi d’odio e il suo impatto sui sistemi di rilevamento.

Un nuovo metodo migliora gli autoencoder per una migliore rappresentazione dei dati.

Esaminando il ruolo della rappresentazione nel PPO e il suo impatto sulle prestazioni dell'agente.

Esplorare come l'assenza possa informare un design algoritmico migliore e promuovere l'equità.

Esplorando i legami tra archeologia e prospettive queer nei videogiochi.

Questo studio esamina come i dialetti influenzano le caratteristiche delle immagini nei modelli di generazione.

Uno sguardo a come i media plasmano le percezioni di razza e genere.

Questo articolo esamina la fattorizzazione unica nei prodotti tensoriali delle superalgebre di Lie.

Questo studio esplora come le fasi ad alta dimensione migliorano le performance dei modelli linguistici.

Questo articolo parla dell'importanza delle pratiche sui dati per garantire l'equità nell'apprendimento automatico.

Questo studio esplora come le rappresentazioni delle reti neurali si evolvono durante l'addestramento, ispirandosi alla natura.

Questo studio esplora come le DNN imparano e si adattano attraverso l'allenamento.

La ricerca rivela un metodo per migliorare le prestazioni dei modelli multi-modali affrontando le lacune di rappresentazione.

Questa ricerca esamina l'equità dei modelli di apprendimento auto-supervisionato tra i gruppi demografici.

Esplora come i gruppi agiscono sugli spazi vettoriali e le loro applicazioni.

Esaminare il ruolo della randomizzazione nella creazione di sistemi di apprendimento automatico equi.

Come l'insegnamento automatico può migliorare l'apprendimento degli studenti attraverso una connessione efficace.

Un nuovo metodo per rappresentazioni efficaci di parole e frasi nel processamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per una diagnosi delle malattie più precisa.

EquiPrompt punta a ridurre i pregiudizi nelle immagini generate dall'IA usando metodi innovativi.

Uno sguardo a come i sistemi di intelligenza artificiale possono adattarsi e imparare come organismi viventi.

Questo articolo esplora il vero significato della democratizzazione nell'IA.

Uno studio su come l'IA comprende gli algoritmi e le loro implicazioni.

Uno sguardo alle orbite e al loro significato nella geometria algebrica.